R data.table操作与.SD：简洁地计算百分比变化

我试图使用data.table简洁地计算某些百分比变化，但在完全理解.SD操作的工作原理时遇到了一些困难

假设我有下表

dt = structure(list(type = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), Year = c(2000L, 
2005L, 2010L, 2000L, 2005L, 2010L), alpha = c(0.0364325563237498, 
0.0401968159729988, 0.0357395587861466, 0.0317236054181487, 0.0328213742235379, 
0.0294694430578336), beta = c(0.0364325563237498, 0.0401968159729988, 
0.0357395587861466, 0.0317236054181487, 0.0328213742235379, 0.0294694430578336
)), .Names = c("type", "Year", "alpha", "beta"), row.names = c(NA, 
-6L), class = c("data.table", "data.frame"))


> dt
##    type Year      alpha       beta
## 1:    A 2000 0.03643256 0.03643256
## 2:    A 2005 0.04019682 0.04019682
## 3:    A 2010 0.03573956 0.03573956
## 4:    B 2000 0.03172361 0.03172361
## 5:    B 2005 0.03282137 0.03282137
## 6:    B 2010 0.02946944 0.02946944

为了按类别计算alpha的百分比变化，我提出了以下代码：

dt[,change:=list(lapply(3:2,function(x)(.SD[x,alpha]/.SD[
(x-1),alpha]))),by=list(type)][][Year==2000,change:=NA]   

但有些事情告诉我，他们的方法可能更简洁。特别是，如果希望对两列执行百分比更改，则以下操作将不起作用

dt[,c("changeAlpha","changeBeta"):=list(lapply(3:2,
function(x)(.SD[x]/.SD[(x-1)]))),by=list(type)][Year==2000,change:=NA][]

因此，我求助于：

dt[,c("changeAlpha","changeBeta"):=list(
lapply(3:2,function(x)(.SD[x,alpha]/.SD[(x-1),alpha])),
lapply(3:2,function(x)(.SD[x,beta]/.SD[(x-1),beta]))),by=list(type)][
Year==2000,c("changeAlpha","changeBeta"):=list(NA,NA)][]

##        type Year      alpha       beta       changeAlpha        changeBeta
## 1:    A 2000 0.03643256 0.03643256                NA                NA
## 2:    A 2005 0.04019682 0.04019682  1.10332131557826  1.10332131557826
## 3:    A 2010 0.03573956 0.03573956 0.889114172877617 0.889114172877617
## 4:    B 2000 0.03172361 0.03172361                NA                NA
## 5:    B 2005 0.03282137 0.03282137  1.03460416276522  1.03460416276522
## 6:    B 2010 0.02946944 0.02946944 0.897873527693412 0.897873527693412

但行动似乎是正确的，但得到了很多警告，这让我走到了这里

• 我的思维方式是完全错误的还是正确的

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您可以使用data.table v1.9.6中的

shift

功能+

定义你的功能

myFunc <- function(x) x/shift(x)

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我没有最前沿的版本。代码肯定更简洁，更容易阅读。但是，在安装最新版本的data.table并运行代码之后。我找不到

对象“CisOrderedSubset”

。您是否有潜在客户？请关闭所有R会话，只打开一个会话，然后重新安装。顺便说一句，如果您想在数据的所有列（前两列除外）上运行此操作，请设置

cols
cols <- c("alpha", "beta")

cols <- names(dt)[-(1:2)]

dt[, paste0("change", cols) := lapply(.SD, myFunc), by = type, .SDcols = cols][]
#    type Year      alpha       beta changealpha changebeta
# 1:    A 2000 0.03643256 0.03643256          NA         NA
# 2:    A 2005 0.04019682 0.04019682   1.1033213  1.1033213
# 3:    A 2010 0.03573956 0.03573956   0.8891142  0.8891142
# 4:    B 2000 0.03172361 0.03172361          NA         NA
# 5:    B 2005 0.03282137 0.03282137   1.0346042  1.0346042
# 6:    B 2010 0.02946944 0.02946944   0.8978735  0.8978735