R:剪切是正确的功能吗？

我目前正在努力与削减…我不知道是否有另一个功能为这个

我有一个带值的大表和一个带阈值的矩阵或向量

假设我有一个包含阈值0.6,0.8,1.0,1.2,1.4的矩阵

---

我想找出一个值（即0.9），该值在哪个扇区下降。基本上这是一个“分级”系统。值

cut

应该是正确的函数，但您做错了

首先，你的代码中有拼写错误<代码>标签=c（…）将是正确的版本

第二，想想你在做什么：创造时间间隔。有多少尝试在不使用

标签的情况下进行
剪切
，以查看：

cut(1.2, breaks=c(0.6,0.8,1.0,1.2,1.4))
# [1] (1,1.2]
# Levels: (0.6,0.8] (0.8,1] (1,1.2] (1.2,1.4]

只有4个级别是按照您的方式创建的，因此您只需要提供4个标签（或重新定义断点）。
我想您正在寻找
findInterval
：

breaks <- c(0.6,0.8,1.0,1.2,1.4)
val <- c(0.7,1.1,1.35)
findInterval(val, breaks)
## [1] 1 3 4

中断
findInterval
非常适合这种情况

x <- c(0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4)
> findInterval(0.9, x)
[1] 2

x findInterval（0.9，x）
[1] 2

这意味着您的值
0.9
处于第二个区间，即
0.8
和
1.0
之间。查看
？findInterval
了解更多详细信息。
Thx非常抱歉，R仍然是新手，学习曲线确实非常高

问题是，任何值1.4都应该是最差的。findInterval总是>=所以我没有成功。但在你的帮助下我做到了：

cut(1.2, breaks=c(0,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4,100),labels=c(6,5,4,3,2,1))

您编写它的方式没有
的类别，但是
findInterval
使用在右侧打开的间隔，而不是像OP想要的那样关闭。所以你必须在负空间中工作：
grade你是对的@flodel，我还没有意识到这一点，谢谢你指出；）
x <- c(0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4)
> findInterval(0.9, x)
[1] 2

cut(1.2, breaks=c(0,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4,100),labels=c(6,5,4,3,2,1))