R 替换<；NA>；与NA

我有一个包含条目的数据框；由于is.NA返回FALSE，因此这些值似乎未被视为NA。我想将这些值转换为NA，但找不到方法

这可能是一个问题的两类是性格和因素。这应该在数据帧上循环，并将“NA”值转换为true

，但仅适用于这两个类：

make.true.NA <- function(x) if(is.character(x)||is.factor(x)){
                                  is.na(x) <- x=="NA"; x} else {
                                  x}
df[] <- lapply(df, make.true.NA)

使用

dfr[dfr==“”]=NA

其中

dfr

是您的数据帧

例如：

> dfr<-data.frame(A=c(1,2,"<NA>",3),B=c("a","b","c","d"))

> dfr
     A  B
1    1  a
2    2  b
3 <NA>  c
4    3  d

> is.na(dfr)
         A     B
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE
[4,] FALSE FALSE

> dfr[dfr=="<NA>"] = NA                 **key step**

> is.na(dfr)
         A     B
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,]  TRUE FALSE
[4,] FALSE FALSE

>dfr-dfr
A B
11A
2 b
3 c
三维
>is.na（dfr）
A B
[1，]假
[2，]假
[3，]假
[4，]假
>dfr[dfr==“”]=NA**关键步骤**
>is.na（dfr）
A B
[1，]假
[2，]假
[3，]对错
[4，]假

您也可以使用软件包执行此操作，方法是使用

将_替换为_na

和相关函数

dfr A B
#>[1，]假
#>[2，]假
#>[3，]假
#>[4，]假
dfr%%>%将_替换为_-na（替换=列表（A=”“）%%>%is.na（）
#>A B
#>[1，]假
#>[2，]假
#>[3，]对错
#>[4，]假
#您还可以为许多变量指定如何执行此操作
dfr%>%将_替换为_na_all（~.x==“”）
#>#tibble:4 x 2
#>A B
#>    
#> 1     2     1
#> 2     3     2
#>3 NA 3
#> 4     4     4

---

你可以阅读更多关于使用

replace_with_na

的内容，我猜你是说用R来做这件事吧？否则，na是相当模糊的。。。北美？不可用？是，对不起，在R；NA代表缺少的值为您的问题添加

dput（您的.data.frame[some.rows.that.contain.such.values，]）

的输出，提供一个数据示例。

str（your.data.frame）

的结果也将有助于我们查看列的存储方式。感谢您的帮助。问题是，我无法制作一个可复制的示例，在该示例中，我获得了NA和。BondedDust函数允许我转换NA和真NA（它们在is.NA（df）中看起来都是真的），但是我的df的结构表明，包含条目的变量被编码为因子而不是数字。我怀疑您不想将所有字符向量转换为数字，因此您可能只想将此转换应用于特定列：

dfrm[targets]是的，我必须转换为数字，但它只有在首先取消列出数据帧时才有效。我不知道为什么它会显示为列表，但至少它是可以的。
> dfr<-data.frame(A=c(1,2,"<NA>",3),B=c("a","b","c","d"))

> dfr
     A  B
1    1  a
2    2  b
3 <NA>  c
4    3  d

> is.na(dfr)
         A     B
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE
[4,] FALSE FALSE

> dfr[dfr=="<NA>"] = NA                 **key step**

> is.na(dfr)
         A     B
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,]  TRUE FALSE
[4,] FALSE FALSE