R 如何将bind_行与TIBLE一起使用？

我正在尝试使用tidyverse的bind_rows和tibble，并获得了意想不到的结果

当我将多个数据帧与

bind_rows

组合，然后将它们转换为

tible

时，列名会变得混乱：

library(tidyr)
pred.models <- c('1.csv', '2.csv', '3.csv')
prediction.slides <- list()
for (modelid in pred.models){
  tmp <- read.csv(modelid)
  tmp[,'modelid'] <- modelid
  prediction.slides[[length(prediction.slides)+1]] <- (tmp)
}

prediction.slides <- (bind_rows(prediction.slides))
typeof(prediction.slides)
# -> list
# now let's see what we got:
prediction.slides
# -> `bind_rows(prediction.slides)`$hash      $class_prob $modelid 

---

原因是

tibble（）

没有做您认为它能做的事情。您需要将

改为_tible（）

tibble（）

用于从给定的输入构建data.frames，而

as_tibble（）

将输入转换为您想要的tibble。

您能提供一个csv文件的示例吗？@Phil请参阅UpdateWold

库（tidyverse）；这是一个反直觉的设计决策，但似乎解决了它！
pred.models <- c('1.csv', '2.csv', '3.csv')
prediction.slides <- list()
for (modelid in pred.models){
  tmp <- read.csv(modelid)
  tmp[,'modelid'] <- modelid
  ############################################  Changed here:
  prediction.slides[[length(prediction.slides)+1]] <- tibble(tmp)
}

prediction.slides <- (bind_rows(prediction.slides))

hash,class_prob
1578d8,0.9451976000
1c7644,0.4519760001
dc7358,0.5197600012