R：使用非规则分隔符读入数据

我必须读入一些应力张量数据到R中。我的问题是，有不同的分隔符。 格式如下所示：

#         x          0.25
#         y          0.25
#         z          0.25
#      Time
       10             (399372 39.0451 -1.93902 527425 39.0684 399372)
       20             (399416 41.2287 -2.49631 644992 41.28 399416)
       30             (399467 43.5114 -3.15059 754523 43.5898 399467)
       40             (399522 45.8039 -3.8709 854533 45.907 399522)
       50             (399578 47.9191 -4.61171 944239 48.0421 399578)
       60             (399636 47.0223 -4.92906 1.02356e+06 47.1576 399637)
       70             (399683 48.1545 -5.49135 1.09299e+06 48.3468 399684)
       80             (399730 48.8061 -6.02291 1.15336e+06 49.0016 399730)
       90             (399770 49.0056 -6.41127 1.2057e+06 49.1949 399771)
      100             (399806 48.824 -6.68195 1.25106e+06 48.999 399807)

有没有可能读入这些数据？

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由于分隔符不同，我不知道read.table（）应该如何使用。

如果有人对未来感兴趣，我就找到了解决问题的方法

带有函数

import（）

的“rio”包导入右列中分隔的数据。它产生了以下结果：

V1 V2      V3       V4      V5     V6      V7
10 (145793 10.5674 -2.18718 204460 10.7067 145792)
20 (132416 11.1760 -2.71200 227972 11.2557 132415)
30 (121272 13.7487 -3.52620 238730 13.8021 121271)
40 (112642 17.1715 -4.34145 242543 17.2183 112642)
50 (106244 19.8864 -4.97571 243441 19.9316 106244)
60 (101639 21.5542 -5.37646 243567 21.5958 101639)
70 (98425.9 21.5644 -5.73843 243895 21.6033 98425.6)
80 (96283.1 22.9537 -5.78063 244811 22.9863 96282.8)
90 (94970.3 22.9823 -5.74898 246404 23.0129 94970)
100 (94301.8 22.8537 -5.66739 248666 22.8823 94301.5)

要删除括号并将带有括号的列转换为类numeric，我使用了以下代码：

sigma$V2 <- gsub("\\(", "", sigma$V2)
sigma$V7 <- gsub("\\)", "", sigma$V7)
sigma$V2 <- as.numeric(sigma$V2)
sigma$V7 <- as.numeric(sigma$V7)

sigma$V2