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R data.table子集表多个条件

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R data.table子集表多个条件,r,data.table,R,Data.table,我正在处理包数据表，我想知道我下面使用的向量扫描的替代方案是什么 x<-data.table(v1=1:30, v2=sample(c("a", "b"), 30, replace=TRUE), v3=sample(1:30, 30, replace=TRUE)) x[(x$v2=="a" & x$v3>10) | (x$v2=="b" & x$v3<20),] x10）|（x$v2==“b”&x$v3我想知道这是否会更快。可能需要一个更大的测试用例来正

我正在处理包数据表，我想知道我下面使用的向量扫描的替代方案是什么

x<-data.table(v1=1:30, v2=sample(c("a", "b"), 30, replace=TRUE),
  v3=sample(1:30, 30, replace=TRUE))

x[(x$v2=="a" & x$v3>10) | (x$v2=="b" & x$v3<20),]

x10）|（x$v2==“b”&x$v3我想知道这是否会更快。可能需要一个更大的测试用例来正确测试，但既然你在问，也许你有一个：


 setkey(x, "v2")
 rbind( x[v2=="a"&v3>10], x[v2=="b"&v3<20] )



setkey（x，“v2”）

rbind（x[v2==“a”&v3>10]，x[v2==“b”&v3
数据。据我所知，table
不支持索引条件扫描。在设置键后，您不需要
x$
“sperhaps”将其替换为：
x[J（c（'a'，'b'）][（v2 a'&v3>10）|（v2='b'&v3<20）]
-对于
v2
中的大量元素，这应该会产生很大的不同（假设每个键执行多次，或者
setkey
是出于不同的原因执行的）。

 setkey(x, "v2")
 rbind( x[v2=="a"&v3>10], x[v2=="b"&v3<20] )