R 如何在不丢失信息的情况下将数字转换为数字

在我的数据中，有一列包含长值，如以下数字：

146953935218

---

当我将其转换为数字时，它会丢失信息，并变成如下数字：

1.469534e+12

如果我们需要读取具有大整数列的数据集，请在使用

fread

之前加载

位64

library(bit64)
library(data.table)
dt1 <- fread("yourfile.csv")

库（位64）
库（数据表）
dt1将信息转换为数字时，不会丢失信息。请参阅
选项（“数字”）
。这只是印刷问题。尝试设置
选项（数字=20）
然后在控制台中键入
146953935218

在控制台中键入
146953935218L
时（后缀
L
告诉R您想要的是
整数而不是
双精度
），您会得到：

因为这样的整数在32位模式下是不可表示的。
？integer
的“详细信息”部分给出：

 Integer vectors exist so that data can be passed to C or Fortran
 code which expects them, and so that (small) integer data can be
 represented exactly and compactly.

 Note that current implementations of R use 32-bit integers for
 integer vectors, so the range of representable integers is
 restricted to about +/-2*10^9: ‘double’s can hold much larger
 integers exactly.

最后一句话也告诉你，没有任何准确性会丢失


如果你想把
146953935218
作为一个整数，你需要@akrun建议使用64位表示法，只要你在一台64位机器上使用64位R。但我觉得没有必要这样做

您还需要记住存储成本。如果将数据保留为双精度
，则每个数字仍为32位；如果将数据保留为64位整数，则会使内存使用量翻倍。事实上，如果以后使用这些数字执行浮点计算，则需要在
double
模式下使用它们。那么为什么不直接使用
double
？
试试
选项（scipen=999）
？您不需要调用
库（bit64）
来正确读取
fread
（默认情况下是这样），但打印它可能更好。从文档中：
“integer64”（默认）读取检测到包含大于2^31的整数的列，类型为bit64:：integer64。
@docendodiscimus我有一个很大的事务数据集，我以前用
fread
读取该数据集时，ID是非常长的整数。我原以为它会正确拾取，但当我检查是否有重复时，出现了一些问题。因此，我用
第64位再次阅读了它，它得到了解决。
[1] 1.469534e+12
Warning message:
non-integer value 1469533935218L qualified with L; using numeric value

 Integer vectors exist so that data can be passed to C or Fortran
 code which expects them, and so that (small) integer data can be
 represented exactly and compactly.

 Note that current implementations of R use 32-bit integers for
 integer vectors, so the range of representable integers is
 restricted to about +/-2*10^9: ‘double’s can hold much larger
 integers exactly.