如何在R中正确使用drop=F来保持子集剖分时的矩阵结构

我想在子集后保留矩阵（或数组）结构，据我所知，这是通过参数

drop=F

实现的。然而，情况似乎并非如此：

> m = matrix(1:8, 4)             # Toy example
> m
     [,1] [,2]
[1,]    1    5
[2,]    2    6
[3,]    3    7
[4,]    4    8
> is.matrix(m[1:2,])             # Subsetting first 2 rows yields a matrix
[1] TRUE
> is.matrix(m[1,])               # Subsetting just one row yields a vector
[1] FALSE
> is.matrix(m[1,,drop=F])        # drop=F does not help!
[1] FALSE

---

根据

？逻辑

TRUE和FALSE是表示R中逻辑常数的保留字
语言，而T和F是全局变量，其初始值
设置为这些。所有四个都是逻辑（1）向量

因此，正如我们在评论中提到的，如果我们在前面创建一个带有“F”的对象，然后使用
drop=F
，这将导致特定的问题

F <- 1
is.matrix(m[1,,drop=F]) 
#[1] FALSE

TRUE中的错误对于我来说，它返回TRUE，即
is.matrix（m[1，drop=F]）#[1]TRUE
可能是您有一个先前定义的对象，即在R3.1.3上选中
F，它返回TRUE。所以，我猜这个物体有问题assignment@jogo
>is.matrix（m[1，drop=FALSE]）[1]TRUE
发生了什么事？@jogo它起作用了
>m=matrix（1:8，4）>是.matrix（m[1，drop=F]）[1]真的
。
TRUE <- 5

FALSE <- 1

is.matrix(m[1,,drop=FALSE]) 
#[1] TRUE