读取csv文件后，如何在R中将因子类型转换为数字类型？

读取csv文件后

data<-read.table(paste0('C:/Users/data/','30092017ARB.csv'),header=TRUE, sep=";")

有人甚至在这篇文章中提到：

“这篇文章中的每个答案都未能为我生成结果，NAs正在生成。”

你知道我该怎么解决这个问题吗

附录：在下面的图片中，您可以看到

---

然而，我得到的总是相同的

NA

百分号显然是问题所在。用空字符串“

”

”替换

“%”

，然后转换为数字

data[[3]] <- sub("%", "", data[[3]]) 
data[[3]] <- as.numeric(data[[3]])

---

data[[3]]可以查看哪些是na？您可能丢失了这些数据……1）百分号显然是问题所在。您的数据是否来自小数点为逗号的国家？如果是，请考虑<代码> Read .CV2。请参阅
帮助（“read.table”）
。详情请参阅。（
read.csv
和
read.csv2
只是
read.table
，一些默认值已更改。）@RuiBarradas非常感谢。你基本上是对的。问题只在于“%”。你能写下你的评论作为回答吗，然后我就可以接受你的回答了。@maniA完成了，很高兴它有帮助。
data[[3]] <- sub("%", "", data[[3]]) 
data[[3]] <- as.numeric(data[[3]])

data[[3]] <- as.numeric(sub("%", "", data[[3]]))