如何使用neuralnet软件包初始化权重？

我在R中使用了neuralnet包，但是当我想为我的网络初始化一定数量的初始权重时，我遇到了一个问题。我试着根据我从生成的默认随机权重得到的结果来做，但一点运气都没有

这是我应该放置初始权重的部分：

weigths<-c(-0.3,0.2,
    0.2,0.05,
    0,2,-0.1,
    -0.1,0.2,0.2)
net=neuralnet(to~x1+x2,tdata,hidden=2,threshold=0.01,constant.weights=weights) 

但当我应用它时，我得到了一个错误：

Error in constant.weights != 0

有什么帮助吗

---

谢谢

您正在寻找初始化自定义权重的

startweights

参数。这在文档中：

help(neuralnet)

startweights:
  a vector containing starting values for the weights. 
  The weights will not be randomly initialized.

---

constant.weights

用于指定固定权重，这些权重本应通过

exclude

agrument排除。

您正在寻找

startweights

参数来初始化自定义权重。这在文档中：

help(neuralnet)

startweights:
  a vector containing starting values for the weights. 
  The weights will not be randomly initialized.

---

constant.weights

用于指定固定权重，这些权重本应通过

exclude

agrument排除。

您正在寻找

startweights

参数来初始化自定义权重。这在文档中：

help(neuralnet)

startweights:
  a vector containing starting values for the weights. 
  The weights will not be randomly initialized.

---

constant.weights

用于指定固定权重，这些权重本应通过

exclude

agrument排除。

您正在寻找

startweights

参数来初始化自定义权重。这在文档中：

help(neuralnet)

startweights:
  a vector containing starting values for the weights. 
  The weights will not be randomly initialized.

constant.weights

用于指定固定权重，您可以使用

exclude

agrument排除这些权重