根据R中的单元格值建立数据帧子集列表

我有一个数据框，我想削减，并保持每个子集作为一个新的列表元素。根据单元格的值给出切割。例如，如果我有：

> df

     X1   X2
1     red  1
2    blue  3
3   green  2
4  pierre 10
5    pink  4
6    blue  3
7   green  2
8    eric 25
9  purple  8
10    red  1
11   anna 30
12   blue  3
13  green  2
14  black  5
15 yellow  6
16  marie 40
17 violet  7 

> df2

      X1    X2  X3
1 pierre  eric  77
2   anna marie 100

我想把df分成一个子集，其中的限制是行，其中X1的值等于df2中X1（上限）和X2（下限）给出的值。 为了更清楚，我希望我的列表如下所示：

> list
[[1]] 
     X1   X2    
4  pierre 10
5    pink  4
6    blue  3
7   green  2
8    eric 25
[[2]]
     X1   X2
11   anna 30
12   blue  3
13  green  2
14  black  5
15 yellow  6
16  marie 40

我尝试使用for循环来执行此操作：

> for (i in 1:nrow(df2)){
   list[i]<-list(df[which(df[,"X1"]==df2[i,"X1"]):which(df[,"X1"]==df2[i,"X2"]),])
  }     

>用于（i in 1:nrow（df2））{
使用mapply列出[i]：

使用mapply：

使用
for
循环是可行的，尽管@zx8754的
mapply（）
方法应该更有效

test <- vector("list", nrow(df2))
for(i in 1:nrow(df2)){
  x <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X1"])
  y <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X2"])
  test[[i]] <- df[x:y,]
}

> test
[[1]]
      X1 X2
4 pierre 10
5   pink  4
6   blue  3
7  green  2
8   eric 25

[[2]]
       X1 X2
11   anna 30
12   blue  3
13  green  2
14  black  5
15 yellow  6
16  marie 40

test使用
for
循环是可行的，尽管@zx8754的
mapply（）
方法应该更有效

test <- vector("list", nrow(df2))
for(i in 1:nrow(df2)){
  x <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X1"])
  y <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X2"])
  test[[i]] <- df[x:y,]
}

> test
[[1]]
      X1 X2
4 pierre 10
5   pink  4
6   blue  3
7  green  2
8   eric 25

[[2]]
       X1 X2
11   anna 30
12   blue  3
13  green  2
14  black  5
15 yellow  6
16  marie 40

测试
test <- vector("list", nrow(df2))
for(i in 1:nrow(df2)){
  x <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X1"])
  y <- which(df[, "X1"] == df2[i, "X2"])
  test[[i]] <- df[x:y,]
}

> test
[[1]]
      X1 X2
4 pierre 10
5   pink  4
6   blue  3
7  green  2
8   eric 25

[[2]]
       X1 X2
11   anna 30
12   blue  3
13  green  2
14  black  5
15 yellow  6
16  marie 40