如何不使用if-else在R中迭代地为向量赋值

假设我定义了一个向量a=rep（NA，10）； 我想为每次迭代给它的第I个元素一个值

for(i in 1:10){
indexUsed[i] = largestGradient(X, y, indexUsed[is.na(indexUsed)], score)
}

如您所见，我希望使用索引[1:（I-1）]来计算第I个元素，但对于第一个元素，我希望有一个NULL或其他特殊值，让我的函数知道它是空的（然后它将在为第一个元素赋值的情况下处理这个问题，这与下面的步骤不同）

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我不知道我的写作是一种很好的方法，通常你是怎么做的？

我没有比使用

for

循环更好的方法，但我希望看到其他人的反应。然而，在我看来，您的代码应该是

  indexUsed[i] <- largestGradient(X, y, indexUsed[!is.na(indexUsed)], score)

索引化[i]