R &引用；美学必须是“长度”或“长度”；使用ggplot进行过滤时

在

ggplot2

中绘图之前，我试图根据一些条件筛选数据

当我使用以下命令绘制整个数据集时，一切正常：

x_in %>%
    ggplot(aes(x = x_in$`Turbine Wind Speed Adjusted m/s (m/s)`,
               y = x_in$`Turbine Power KW (kW)`)) +
    geom_point()

但是，当我在打印数据之前过滤数据时，出现了一个错误：

x_in %>%
    dplyr::filter(`Turbine Wind Speed Adjusted m/s (m/s)`,
                  `Turbine Power KW (kW)` < 1700) %>% 
    ggplot(aes(x = x_in$`Turbine Wind Speed Adjusted m/s (m/s)`,
               y = x_in$`Turbine Power KW (kW)`)) +
    geom_point()

Error: Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (34812): x, y

---

使用

ggplot

的方法是将数据集传递到

data=

参数中，然后使用

aes

函数定义数据集中变量和绘图中变量之间的映射。例如，如果要绘制

cars

数据集，可以执行以下操作：

ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) +
    geom_point()

由于您为

aes

提供了一个空白名称，ggplot知道

speed

指的是

cars

对象中的变量，本质上是

cars$speed

，而不是环境中的独立对象。但是，如果您愿意，您可以通过将对象传递给

aes

，来覆盖此操作：

cars2 <- cars * 2
ggplot(cars, aes(x = cars2$speed, y = dist)) +
    geom_point()

在您的示例中，取

x_In

，将其导入

filter

，然后将输出导入

ggplot

的

data=

参数。请注意，管道不会在

中编辑
x_的值，它只是将输出沿管道传递。因此
中保存的对象
x_不会更改。在您的示例中，过滤后的
x_版本在
中的唯一位置是进入
ggplot（data=

但是，当您设置
aes
时，您没有传递简单的名称（这将告诉
ggplot
在传递到
data=
的数据框中查找这些变量），而是指定了一个特定的对象：

aes(x = x_in$`Turbine Wind Speed Adjusted m/s (m/s)` ...

由于您在$
中指定了
x_，因此ggplot将在环境中的
x_in
对象中使用
`涡轮机风速…`
变量，该对象未经筛选，因此其行数与
ggplot
预期使用的数据不同

要解决这个问题，只需从
aes
中删除
x_in$
，这样ggplot就能正确使用您输入的数据。
您可以使用
dput（x_in）共享数据吗
？如果使用不带空格或特殊字符的列名，您的生活会更愉快。像您这样冗长复杂的列名既尴尬又困难。第二，在
aes（）中指定美学时
，您永远不应该使用
$
，就像在
数据$column
中一样。
aes（）
的要点是您只需键入列名：
aes（x=column）
。当然，一旦您修复了列名，这将更容易！；）Dput添加。另外@joran，不幸的是，我无法控制列名（除非我更改它们）。我讨厌它。但除去美元似乎是个问题。谢谢是的，我的观点是，在R中处理数据时，最好自己修改列名，如果必要的话，修改为更可行的名称。否则，你只是在寻求痛苦。相信我，你不会想继续使用那么长又复杂的列名。我觉得自己像个小丑，这就解决了它。非常感谢您的解释。@Nick很高兴我能帮忙！
cars %>%
    ggplot(aes(x = speed, y = dist)) +
    geom_point()

aes(x = x_in$`Turbine Wind Speed Adjusted m/s (m/s)` ...