R中的色点
我有一个有3个数字列的表。其中两个是坐标,第三个是颜色。我的文本文件中有数百行。 我想画一张图,第一个数字表示每个点的坐标,第三个是点的颜色。数字越大,点越暗。 我怎么能这样做? 我的文件中的行示例如下:R中的色点,r,plot,R,Plot,我有一个有3个数字列的表。其中两个是坐标,第三个是颜色。我的文本文件中有数百行。 我想画一张图,第一个数字表示每个点的坐标,第三个是点的颜色。数字越大,点越暗。 我怎么能这样做? 我的文件中的行示例如下: 99.421875 48.921875 0.000362286050144 晶格解决方案: library(lattice) mydata <- matrix(c(1,2,3,1,1,1,2,5,10),nrow=3) xyplot(mydata[,2] ~ mydata[,1
99.421875 48.921875 0.000362286050144
晶格解决方案:
library(lattice)
mydata <- matrix(c(1,2,3,1,1,1,2,5,10),nrow=3)
xyplot(mydata[,2] ~ mydata[,1], col = mydata[,3], pch= 19 ,
alpha = (mydata[,3]/10), cex = 15)
##Generate data
##Here z lies between 0 and 10
dd = data.frame(x = runif(100), y= runif(100), z= runif(100, 0, 10))
alpha在此控制透明度
这样行吗
require(ggplot2)
# assuming your data is in df and x,y, and col are the column names.
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point(colour="red", size = 3, aes(alpha=col))
# sample data
set.seed(45)
df <- data.frame(x=runif(100)*sample(1:10, 100, replace=T),
y= runif(100*sample(1:50, 100, replace=T)),
col=runif(100/sample(1:100)))
绘图:
下面是一个基本的R解决方案:
library(lattice)
mydata <- matrix(c(1,2,3,1,1,1,2,5,10),nrow=3)
xyplot(mydata[,2] ~ mydata[,1], col = mydata[,3], pch= 19 ,
alpha = (mydata[,3]/10), cex = 15)
##Generate data
##Here z lies between 0 and 10
dd = data.frame(x = runif(100), y= runif(100), z= runif(100, 0, 10))
第一次标准化z:
dd$z = dd$z- min(dd$z)
dd$z = dd$z/max(dd$z)
然后使用z的大小作为明暗处理,以正常方式打印:
##See ?gray for other colour combinations
##pch=19 gives solid points. See ?point for other shapes
plot(dd$x, dd$y, col=gray(dd$z), pch=19)
另一个解决方案是使用base。。。要更改颜色,可以将rgb中的部分数据[,3]替换为0
你到底在策划什么?我还不清楚,我想画一个点图,文件中的第一列是X,第二列是Y,第三列是点的颜色。当第三个数字较小时,点应该较亮,当第三个数字较大时,点为暗红色。例如,您是在寻找基本解决方案还是ggplot2也可以?没关系,我只需要一张图片:第三列的最小值和最大值是哪一个?