R 如何在笔记本电脑上更快地运行黄土()函数

R 如何在笔记本电脑上更快地运行黄土()函数,r,R,我试图用黄土函数计算R的局部回归,而计算机要花很长时间来处理它。 我如何使它工作得更快? 我的笔记本电脑有8GB内存和一个四核处理器,在插入符号中有多线程 步骤1:检测计算机上的逻辑核数 library(doParallel) detectCores(all.tests = FALSE, logical = TRUE) 步骤2:通过更改makePSOCKcluster内的值来分配更多内核 cl <- makePSOCKcluster(5) registerDoParallel(cl)

我试图用黄土函数计算R的局部回归,而计算机要花很长时间来处理它。 我如何使它工作得更快? 我的笔记本电脑有8GB内存和一个四核处理器,在插入符号中有多线程

步骤1:检测计算机上的逻辑核数

library(doParallel)

detectCores(all.tests = FALSE, logical = TRUE)
步骤2:通过更改makePSOCKcluster内的值来分配更多内核

cl <- makePSOCKcluster(5)

registerDoParallel(cl)

请发布一个使用mgcv::gam的代码样条线示例,它将生成类似的结果,但如果您有大量数据,则效率会更高。
stopCluster(cl)