R代码确定产生最小LSD的ni和nj组合,并将其分配给变量best.n_i和best.n_j
从代码中的(LSD计算LSD的值R代码确定产生最小LSD的ni和nj组合,并将其分配给变量best.n_i和best.n_j,r,R,从代码中的(LSD计算LSD的值best。n_i用最小值告诉您向量中的位置。结果为4,表示第四个元素。因此,要获得n_i的最佳值,请使用: n\u i[best.n\u i] 这将导致5。类似地,n_j的最佳值为: n_j[best.n_i]best.lsd我是新来的,你能告诉我,我怎么能接受答案。这是说记录了少于15个声誉的投票,但不改变公开显示的投票分数。(见链接) n_i<-c(2:8) n_i n_j<-c(8:2) n_j print(lsd <- 2.085
best。n_i
用最小值告诉您向量中的位置。结果为4,表示第四个元素。因此,要获得n_i
的最佳值,请使用:
n\u i[best.n\u i]
这将导致5。类似地,n_j
的最佳值为:
n_j[best.n_i]
best.lsd我是新来的,你能告诉我,我怎么能接受答案。这是说记录了少于15个声誉的投票,但不改变公开显示的投票分数。(见链接)
n_i<-c(2:8)
n_i
n_j<-c(8:2)
n_j
print(lsd <- 2.085963447*sqrt(0.124611*(1/n_i + 1/n_j)))
best.lsd <-min((lsd <- 2.085963447*sqrt(0.124611*(1/n_i + 1/n_j))))
best.lsd
best.n_i <- which.min(lsd <- 2.085963447*sqrt(0.124611*(1/n_i + 1/n_j)))