R 当某些值故意未知时，如何在逻辑回归中编码预测值

我决定把我的问题贴在这里，因为严格来说，它与编码有关

问题如下。在一个涉及两种情况的心理实验中，一个由数值组成的自变量出现在一种情况下，而在另一种情况下则不存在。因此，在一种情况下，点内变量提供了相关信息，范围在0到20之间。在另一种情况下，参与者根本没有获得此类信息

将数据绑定在一起，在第二种情况下——参与者没有获得此类信息——我将变量编码为NA。但是，当我运行逻辑模型时，设置na.action=na.omit会导致模型失败

原则上，我的数据中的NAs不是缺失值，但根据实验设计，我希望反映在某个条件下缺少该信息

因此，在我看来，多元插补——可以用mice或其他软件包实现——并不是正确的做法。事实上，如果我愿意，我可以简单地检索感兴趣的值，但将它们包含在数据中是不合适的，因为正如前面提到的，参与者被阻止了解其值

是否有任何策略来编码这些未知值并处理此问题

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任何帮助都将不胜感激。多谢各位

这不是编程问题，也不应该出现在这个论坛上。但是，我认为1-20案例的答案是：将

NA

s编码为

0

s，并创建一个新的虚拟变量，显示你的

NA

s之前出现过的1。谢谢。如果值在0到20之间呢？仍然将其编码为0-关键是如果值为0，估计量不会改变它，并且效果被虚拟变量的估计量捕获。我得到了它。非常感谢你！