R 将函数应用于向量元素的随机样本

在过去的几天里，我一直在学习R，我想知道下面的问题是否能以比我的解决方案更好的方式解决（可能是更紧凑的代码）

问题：N（~1000）个数字元素的向量V需要按以下方式进行转换

• 随机选择M（~100）个元素
• 用f（x）替换每个这样的元素x

我的解决方案：

for（样本（1:N，M）中的i）V[i]=f（V[i]）

编辑：函数f接受单个数值作为输入，也输出单个数值。比如：

f这个怎么样

   i <- sample(1:N, M)
   V[i] <- f(V[i])

i这取决于函数的类型。如果
f
是矢量化的，则

V <- f(V)    #  V is a vector with random numbers

谢天谢地，在
R
中，大多数函数都是矢量化的，因此第一种方法会经常起作用。
Hi，你能发布函数吗？在原始问题中添加了函数定义。谢谢，正如我所认为的那样。您可以将
f
直接指向整个向量，或者像您的例子一样，指向其中的一部分。这是假设
f
是向量化的。谢谢，这是一个非常好的解决方案！我有一张表格“使用
[
订阅的摘要”从我面前开始，但是解决方案没有闪现。现在，我意识到这个想法是多么强大。：-）你也可以使用
vectorize
对你的函数进行矢量化，例如：使用
f@agstudy mmm非常有趣，谢谢。我认为重要的是要注意，它在
base
，>parent.env（environment（f））
，因此2降低了全局环境的级别。在某些情况下，这可能会让您感到头疼，比如找不到变量：）
V <- sapply(V, f)