特殊符号模式搜索与str_检测

假设我有以下df：

library(dplyr)
library(stringr)

input <- data.frame(
Id = c(1:6),
text = c("(714.4) (714) (714*)", "(714.33)", "(189) (1938.23)", "(714.93+) (714*)", "(719)", "(718.4)"))

库（dplyr）
图书馆（stringr）
输入我们可以转义
（

与OP的预期输出进行比较

Output
#  Id                 text first_match second_match
#1  1 (714.4) (714) (714*)           1            1
#2  2             (714.33)           0            1
#3  3      (189) (1938.23)           0            0
#4  4     (714.93+) (714*)           0            1
#5  5          (719) (299)           1            1
#6  6              (718.4)           0            0


在OP的代码中，第一个不起作用，因为
（
是一个元字符，在第二次尝试中，
|
被认为是固定的
你说得对。我是盲人，没有意识到括号也是一个特殊字符。但是，我有一个问题，你为什么要添加“+”str_detect函数开头的符号？@torakxkz只是一种将逻辑强制为二进制的方法。您也可以使用
作为.integer
。但是
ifelse
这样做有点牵强，因为真/假代表1/0
attempt_1 <- input %>%
  mutate(first_match = ifelse(str_detect(text, "(714)|(719)|(718)"), 1, 0), 
         second_match = ifelse(str_detect(text, "(714\\.33)|(714\\*)|(719)"), 1, 0))

attempt_2 <- input %>%
 mutate(first_match = ifelse(str_detect(text, fixed("(714)|(719)")), 1, 0), 
        second_match = ifelse(str_detect(text, "(714\\.33)|(714\\*)"), 1, 0))

library(dplyr)
library(stringr)
input %>%
    mutate(first_match = +(str_detect(text, "\\(714\\)|\\(719\\)")),
        second_match = +(str_detect(text, "\\(714\\.33\\)|\\(714\\*\\)|\\(719\\)")))
#   Id                 text first_match second_match
#1  1 (714.4) (714) (714*)           1            1
#2  2             (714.33)           0            1
#3  3      (189) (1938.23)           0            0
#4  4     (714.93+) (714*)           0            1
#5  5                (719)           1            1
#6  6              (718.4)           0            0

Output
#  Id                 text first_match second_match
#1  1 (714.4) (714) (714*)           1            1
#2  2             (714.33)           0            1
#3  3      (189) (1938.23)           0            0
#4  4     (714.93+) (714*)           0            1
#5  5          (719) (299)           1            1
#6  6              (718.4)           0            0