load（）方法不适用于R中的随机林模型

我正在创建一个随机林模型，并将其从一个RGui实例保存到磁盘：

rf_model<-randomForest(y~x,ntree=500)
save(rf_model,file='D:/RandomForestModel.rda')

现在，当我尝试从RGui的另一个实例加载相同的模型时，我得到以下内容：

> load('D:/RandomForestModel.rda')
> rf_model

....
....
 0.2199068  0.2199068  0.2199068  1.0000000  0.2199068  0.2199068   0.2199068 
      8156       8157       8158 
 0.2199068  0.2199068  0.2199068 

$test
NULL

$inbag
NULL

$terms
y ~ x
attr(,"variables")
list(y, x)
attr(,"factors")
  x
y 0
x 1
attr(,"term.labels")
[1] "x"
attr(,"order")
[1] 1
attr(,"intercept")
[1] 0
attr(,"response")
[1] 1
attr(,".Environment")
<environment: R_GlobalEnv>
attr(,"predvars")
list(y, x)
attr(,"dataClasses")
        y         x 
"numeric" "numeric" 

attr(,"class")
[1] "randomForest.formula" "randomForest"    

加载（'D:/RandomForestModel.rda'） >rf_模型 .... .... 0.2199068 0.2199068 0.2199068 1.0000000 0.2199068 0.2199068 0.2199068 8156 8157 8158 0.2199068 0.2199068 0.2199068 $test 无效的 $inbag 无效的 美元条款 y~x 属性（，“变量”） 列表（y，x） 属性（，“因子”） x y0 x1 属性（，“术语标签”） [1] “x” 属性（，“订单”） [1] 1 属性（，“截取”） [1] 0 属性（，“响应”） [1] 1 属性（，“.Environment”） 属性（，“预变量”） 列表（y，x） 属性（，“数据类”） y x “数字”“数字” 属性（，“类”） [1] randomForest。公式“randomForest” 这就是我面临的问题，保存的模型和加载的模型的格式不同，因此我无法使用此加载的模型进行进一步分析

---

我还尝试保存和加载其他模型，如线性模型和ARIMA模型，所有这些模型都加载得非常好。但是，随机森林模型完全更改了内容，因此无法用于预测/预测。

您必须使用

库（随机森林）

加载随机森林包，才能使用保存的模型对象。成功：）感谢您的响应。您必须使用

库（随机森林）加载随机森林包

以便能够使用保存的模型对象。它有效：）感谢您的回复。

> load('D:/RandomForestModel.rda')
> rf_model

....
....
 0.2199068  0.2199068  0.2199068  1.0000000  0.2199068  0.2199068   0.2199068 
      8156       8157       8158 
 0.2199068  0.2199068  0.2199068 

$test
NULL

$inbag
NULL

$terms
y ~ x
attr(,"variables")
list(y, x)
attr(,"factors")
  x
y 0
x 1
attr(,"term.labels")
[1] "x"
attr(,"order")
[1] 1
attr(,"intercept")
[1] 0
attr(,"response")
[1] 1
attr(,".Environment")
<environment: R_GlobalEnv>
attr(,"predvars")
list(y, x)
attr(,"dataClasses")
        y         x 
"numeric" "numeric" 

attr(,"class")
[1] "randomForest.formula" "randomForest"