R类型提供程序和Ggplot2
有人两者都用过吗? 我不介意看一个快速入门的简短示例 我可以运行example.fsx脚本:acf函数会对显示的图形产生副作用 但我不知道如何让ggplot图形出现R类型提供程序和Ggplot2,r,f#,type-providers,R,F#,Type Providers,有人两者都用过吗? 我不介意看一个快速入门的简短示例 我可以运行example.fsx脚本:acf函数会对显示的图形产生副作用 但我不知道如何让ggplot图形出现 open RProvider.ggplot2 open RProvider.utils R.setwd @"C:/code/pp/Datasets/output/Kaggle/dontgetkicked" let f = R.read_csv("measure_DNGtraining.csv") R.qplot("erase_ra
open RProvider.ggplot2
open RProvider.utils
R.setwd @"C:/code/pp/Datasets/output/Kaggle/dontgetkicked"
let f = R.read_csv("measure_DNGtraining.csv")
R.qplot("erase_rate", "components",f)
那就让位于
val it : SymbolicExpression =
RDotNet.SymbolicExpression {Engine = RDotNet.REngine;
IsClosed = false;
IsInvalid = false;
IsProtected = true;
Type = List;}
我正在阅读说明,但如果有人手头有一个代码片段…我认为您需要将结果表达式传递到
R.print
:
R.qplot("erase_rate", "components",f)
|> R.print
通过F#类型提供程序使用ggplot2的问题在于ggplot2库有点太聪明了。我已经玩了一段时间了,似乎只要您只使用qplot
函数,它就可以很好地工作。如果您想做一些更奇特的事情,那么只需将R代码编写为字符串并调用R.eval
可能会更容易。为此,您需要:
// Helper function to make calling 'eval' easier
let eval (text:string) =
R.eval(R.parse(namedParams ["text", text ]))
eval("library(\"ggplot2\")")
// Assuming we have dataframe 'ohlc' with 'Date' and 'Open'
eval("""
print(
ggplot(ohlc, aes(x=Date, y=Open)) +
geom_line() +
geom_smooth()
)
""")
我还花了一些时间研究如何将数据从F#传递到R(即,基于F#的数据创建R数据帧,就像CSV类型的提供者一样)。因此,为了填充ohlc
数据框,我使用了这个(其中SampleData
是Yahoo的CSV提供者):
正如Tomas指出的,您需要打印ggplot2的结果才能显示任何内容 我们通过在标准F#interactive startip脚本中向fsi会话添加打印机来实现这一点:
fsi.AddPrinter(fun (sexp: RDotNet.SymbolicExpression) -> sexp.Print())
这使得RProvider更加有用,因为它以与在R中打印相同的方式打印每个操作的结果。PS:我可以在晚上稍后分享一个更完整的示例;-)有一个关于使用ggplot和F#RProvider进行绘图的博客
fsi.AddPrinter(fun (sexp: RDotNet.SymbolicExpression) -> sexp.Print())