R：通过R中跨列的分类变量，相当于Sumif和Countif

假设我有一个包含10列的数据集。其中9个是数字，一个是分类值，如高、中、低。我想通过R中所有9个数字列的分类变量进行总结（类似于excel中的sumif和countif）

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如何做到这一点？我对R很陌生，任何帮助都会很好！谢谢

如果您的数据框被称为

df

，而您的分类变量被称为

group.var

，那么您可以执行以下操作：

library(dplyr)

df %>% group_by(group.var) %>%
   summarise_each(funs(n(),sum))

内置

iris

数据帧的示例：

iris %>% group_by(Species) %>%
  summarise_each(funs(n(), sum))

     Species Sepal.Length_n Sepal.Width_n Petal.Length_n Petal.Width_n Sepal.Length_sum Sepal.Width_sum Petal.Length_sum Petal.Width_sum
      (fctr)          (int)         (int)          (int)         (int)            (dbl)           (dbl)            (dbl)           (dbl)
1     setosa             50            50             50            50            250.3           171.4             73.1            12.3
2 versicolor             50            50             50            50            296.8           138.5            213.0            66.3
3  virginica             50            50             50            50            329.4           148.7            277.6           101.3

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还有许多其他选项（例如，

data.table

包，以及使用

tapply

，

aggregate

等的base R解决方案）

在进入令人困惑的包数组之前，了解这些类型操作的base R习惯用法是有帮助的（尽管它们可能很有用）

将拆分data.frame并对每个子集应用函数。如果需要对向量而不是data.frame进行操作，请参见

？t请参见

tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, summary)

这是聚合，在R中有
聚合
，
表
，etcI在库中不断出错（dplyr）：即使我成功地从Cran安装了包，也没有名为“dplyr”的包。有什么提示吗？
tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, summary)