R 我如何将组平均值与个人观察值进行比较，并创建一个新的真/假列？

我是R的新手，这是我在SO上的第一篇帖子，所以请容忍我

我正在尝试识别数据集中的异常值。我有两个data.frames：

（1-原始数据集，192行）：观测值及其值（AvgConc）

（2-使用dplyr创建，24行）：对原始数据集的平均值以及分位数、最小值和最大值进行分组

我想在原始数据集中创建一个新列，根据（AvgConc）是大于最大值还是小于我在第二个data.frame中计算的最小值给出真/假。我该怎么做呢

失败的尝试：

Outliers <- Original.Data %>%
 group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
 mutate(Outlier = Original.Data$AvgConc > Quantiles.Data$Maximum | Original.Data$AvgConc <  Quantiles.Data$Minimum) %>%
 as.data.frame()

异常值%
分组依据（状态、刺激、治疗）%>%
变异（异常值=原始数据$AvgConc>分位数。数据$Maximum |原始数据$AvgConc<分位数。数据$Minimum）%>%
as.data.frame（）

---

错误：列

异常值必须是长度8（组大小）或1，而不是192。这里，我们需要删除
分位数.Data$
，方法是通过

状态、Stim、治疗与'Original.Data'

进行连接

library(dplyr)
Original.Data %>%
   inner_join(Quantiles.Data %>% 
              select(Status, Stim, Treatment, Maximum, Minimum)) %>%
   group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
   mutate(Outlier = (AvgConc > Maximum) |(AvgConc <  Minimum)) %>%
   as.data.frame()

库（dplyr）
原始数据%>%
内部联合（分位数.Data%>%
选择（状态、刺激、治疗、最大值、最小值））%>%
分组依据（状态、刺激、治疗）%>%
变异（异常值=（AvgConc>最大值）|（AvgConc<最小值））%>%
as.data.frame（）
在这里，我们需要删除
分位数.Data$
，方法是通过

状态、刺激、治疗与'Original.Data'进行连接

library(dplyr)
Original.Data %>%
   inner_join(Quantiles.Data %>% 
              select(Status, Stim, Treatment, Maximum, Minimum)) %>%
   group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
   mutate(Outlier = (AvgConc > Maximum) |(AvgConc <  Minimum)) %>%
   as.data.frame()

库（dplyr）
原始数据%>%
内部联合（分位数.Data%>%
选择（状态、刺激、治疗、最大值、最小值））%>%
分组依据（状态、刺激、治疗）%>%
变异（异常值=（AvgConc>最大值）|（AvgConc<最小值））%>%
as.data.frame（）

给了一个机会，遇到了这个错误：select（，Status，Stim，TRUSATION，Maximum，Minimum）中的错误：未使用的参数（Status，Stim，TRUSATION，Maximum，Minimum）@IASTATE you't't'没有显示任何示例，所以我直觉认为可能有这些列。如果你能用一些简单的例子和导出的输出来更新你的帖子，那就更容易调试了，因为我不需要按行分组，所以连接部分可以正常工作，列的标签也正确，但是当我到达变异行时，我会得到这个错误：变异中的错误（离群值=（AvgConc>最大值）|（AvgConc<最小值））：对象“AvgConc”不是found@iastatecy在您的代码中，有

Original.Data$AvgConc

，因此不清楚在数据中没有列的情况下如何拥有该列名。请检查

colnames（Original.Data）

AvgConc列是否在原始数据中。我试着加入，并能让它工作！试一试，遇到了这样的错误：select（，Status，Stim，TRUSATION，Maximum，Minimum）中的错误：未使用的参数（Status，Stim，TRUSATION，Maximum，Minimum）@IASTATE you't't'没有显示任何示例，所以这是基于我的直觉，可能存在这些列。如果你能用一些简单的例子和导出的输出来更新你的帖子，那就更容易调试了，因为我不需要按行分组，所以连接部分可以正常工作，列的标签也正确，但是当我到达变异行时，我会得到这个错误：变异中的错误（离群值=（AvgConc>最大值）|（AvgConc<最小值））：对象“AvgConc”不是found@iastatecy在您的代码中，有

Original.Data$AvgConc

，因此不清楚在数据中没有列的情况下如何拥有该列名。请检查

colnames（Original.Data）

AvgConc列是否在原始数据中。我试着加入，并能让它工作！如何将

原始.Data

映射为

分位数.Data

？他们之间有什么共同点吗？您可以使用

dput

共享这两个数据集的前几行，即

dput（head（Quantiles.Data））

和

dput（head（Original.Data））

。如何将

Original.Data

映射到

Quantiles.Data

？他们之间有什么共同点吗？您可以使用

dput

共享这两个数据集的前几行，即

dput（head（Quantiles.Data））

和

dput（head（Original.Data））

。