R中的数据表来自3列

R中的数据表来自3列,r,data.table,R,Data.table,如何转换包含3列的数据集,例如: V1 V2 V3 X AB 6 X EF 5 Y CD 7 Z EF 8 A JK 9 B LM 10 B JK 6 致: 你可以用 library(reshape2) dcast(df, V1~V2, fill=0, value.var="V3") ## V1 AB CD EF JK LM ## 1 A 0 0 0 9 0 ## 2 B 0

如何转换包含3列的数据集,例如:

 V1   V2   V3
 X    AB   6 
 X    EF   5
 Y    CD   7 
 Z    EF   8
 A    JK   9
 B    LM   10
 B    JK   6
致:

你可以用

library(reshape2)
dcast(df, V1~V2, fill=0, value.var="V3")
##   V1 AB CD EF JK LM
## 1  A  0  0  0  9  0
## 2  B  0  0  0  6 10
## 3  X  6  0  5  0  0
## 4  Y  0  7  0  0  0
## 5  Z  0  0  8  0  0
或者使用矩阵

 acast(df, V1~V2, value.var='V3', fill=0)

根据@akrun的建议,您可以使用base R:

xtabs(V3~V1+V2, df)
其中:

#   V2
#V1  AB CD EF JK LM
#  A  0  0  0  9  0
#  B  0  0  0  6 10
#  X  6  0  5  0  0
#  Y  0  7  0  0  0
#  Z  0  0  8  0  0
#  V1 AB CD EF JK LM
#1  A  0  0  0  9  0
#2  B  0  0  0  6 10
#3  X  6  0  5  0  0
#4  Y  0  7  0  0  0
#5  Z  0  0  8  0  0
或者使用
tidyr

library(tidyr)
spread(df, V2, V3, fill = 0)
其中:

#   V2
#V1  AB CD EF JK LM
#  A  0  0  0  9  0
#  B  0  0  0  6 10
#  X  6  0  5  0  0
#  Y  0  7  0  0  0
#  Z  0  0  8  0  0
#  V1 AB CD EF JK LM
#1  A  0  0  0  9  0
#2  B  0  0  0  6 10
#3  X  6  0  5  0  0
#4  Y  0  7  0  0  0
#5  Z  0  0  8  0  0

数据

structure(list(V1 = structure(c(3L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("A", 
"B", "X", "Y", "Z"), class = "factor"), V2 = structure(c(1L, 
3L, 2L, 3L, 4L, 5L, 4L), .Label = c("AB", "CD", "EF", "JK", "LM"
), class = "factor"), V3 = c(6L, 5L, 7L, 8L, 9L, 10L, 6L)), .Names = c("V1", 
"V2", "V3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))