如何列出未包含在任何R任务视图中的包？

我最近查看了很多，发现一些感兴趣的包没有包含在任何任务视图中。是否有确定的方法来查找任务视图中列出的包的补充

我意识到通过

XML

和处理

ctv

文件（例如），我可以找到

节点中列出的所有包的联合，并且

available.packages（）

可以列出所有可供下载的包。这就是诀窍，还是我在使用像或这样的网站时遗漏了一些诀窍

更新1（不要这样做-见下面我的答案）：我忽略了提到CRAN在视图中列出了“包”。因此，似乎在幕后，一些信息一直在将包与它们所在的视图相匹配。你可以轻松（粗暴地）刮去所有的CRAN包页面和grep中的“In view:”。这是我最初的想法，直到我遇到了更优雅的ctv

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更新2：我忽略了链接到。如果您进入任务视图，包文档会很有趣。

没有隐藏的技巧，只需重新创建一些类似蔓越莓的东西（首先调用

available.packages（）

并将其与存储在本地数据库中的状态数据进行比较）

在您的情况下，您可能需要计算

可用的设置差异。packages（）

为您提供的与任务视图选择相关的

ctv

包提供的设置差异

编辑1您的“更新1”想法很粗糙。太粗糙了。我认为，CRAN的元信息来源于元信息：第一组是所有包，每个任务视图的添加集，可能在“列出的”和“推荐的”之间划分，并聚合起来

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编辑2我认为您只需要使用

ctv

中的代码来解析它的文件、输出集。我们在

cran2deb

中使用它来定义用于创建包的较小测试集。给定该集合（以及其他数据），他们可以生成网页。我想你可能把事情复杂化了。R使这成为可能，因为我也非常了解；-）

我应该更仔细地阅读

ctv

文档。答案就在那里：有一个名为

Views.rds的.rds文件。这里有一个逐步的方法：

myRepos         <- "http://cran.r-project.org"
tmpfile         <- tempfile()
download.file(paste(myRepos, "src/contrib/Views.rds", sep = "/"), destfile = tmpfile)

myViews         <- .readRDS(tmpfile)
func_listPkgs   <- function(x){return(x$packagelist$name)}
aggRaw          <- lapply(myViews, func_listPkgs)
aggInViews      <- unique(unlist(aggRaw))

availRaw        <- available.packages(contriburl = paste(myRepos, "src/contrib", sep = "/"))
availPkgs       <- rownames(availRaw)
notInViews      <- setdiff(availPkgs, aggInViews)

myRepos+1，你会知道的。：-）您知道“视图中”是如何设置的吗？如果我能解锁神奇的SQL查询，我想CRAN HQ的幕后会有一点魔力。你写编辑的速度比我提交评论的速度快。：）你从我这里得到了一个坚定的“是的：）奖励积分：有人可以利用这个集合并构建一个多类分类器，根据依赖项、建议、作者和关键字匹配（对于NLP群组：）为不同的包建议潜在的任务视图。