Excel或R:合并缺少值的时间序列

我有多个不规则的时间序列（每个都在CSV文件中），如下所示：

X.csv

因此：

Y.csv

请注意，这两个文件的粒度基本上都是10分钟，但每个文件都缺少一些条目

我现在想合并这两个时间序列，以实现以下目标：

date,time,X,Y
01/01/04,00:05:00,NA,9.023
01/01/04,00:15:00,4.98,9.022
01/01/04,00:25:00,4.981,NA
01/01/04,00:35:00,4.983,9.02
01/01/04,00:45:00,NA,9.02
01/01/04,00:55:00,4.986,9.019

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有没有一个简单的方法来实现这一点？由于我有多个文件（而不仅仅是两个），有没有办法对一批文件执行此操作？

您可以使用dplyr来执行此操作。首先使用do循环读入组X和组Y中的所有文件，这样每个文件就只有一个文件。然后完全加入结果。

获取数据：

X <- read.table(pipe("pbpaste"), sep=",", header=T)
X$date <- as.POSIXct(paste(as.Date(X$date, format='%m/%d/%y'),X$time))

与Y相同：

> Y
                 date     time value
1 2004-01-01 00:05:00 00:05:00 9.023
2 2004-01-01 00:15:00 00:15:00 9.022
3 2004-01-01 00:35:00 00:35:00 9.020
4 2004-01-01 00:45:00 00:45:00 9.020
5 2004-01-01 00:55:00 00:55:00 9.019

现在，将X、Y转换为xts对象，并使用

外部联接将这两个对象合并，以获得所有数据点

result <- merge(as.xts(X[,3],order.by = X$date),as.xts(Y[,3],order.by = Y$date),join='outer’)

names(result) <- c('x','y')

请扩大你的答案，目前这看起来更像是一个评论。
> X
                 date     time value
1 2004-01-01 00:15:00 00:15:00 4.980
2 2004-01-01 00:25:00 00:25:00 4.981
3 2004-01-01 00:35:00 00:35:00 4.983
4 2004-01-01 00:55:00 00:55:00 4.986

> Y
                 date     time value
1 2004-01-01 00:05:00 00:05:00 9.023
2 2004-01-01 00:15:00 00:15:00 9.022
3 2004-01-01 00:35:00 00:35:00 9.020
4 2004-01-01 00:45:00 00:45:00 9.020
5 2004-01-01 00:55:00 00:55:00 9.019

result <- merge(as.xts(X[,3],order.by = X$date),as.xts(Y[,3],order.by = Y$date),join='outer’)

names(result) <- c('x','y')

result$bothXY <- rowSums(result,na.rm=T)

result <- result[,3]

> result
                    bothXY
2004-01-01 00:05:00  9.023
2004-01-01 00:15:00 14.002
2004-01-01 00:25:00  4.981
2004-01-01 00:35:00 14.003
2004-01-01 00:45:00  9.020
2004-01-01 00:55:00 14.005