R中的数据帧滤波器

对筛选数据帧时符号的含义有点困惑，更具体地说，这行代码df2data.frames可以由行或列引用。格式为df[行，列]。如果选择一行，将返回该行中的所有列。这就是您在示例中所做的，即您正在过滤[filter condition]中的行

以下是行和列引用的一些图示：

df[3]  #column 3
#1  1.0
#2 20.0
#3  3.1
#4  3.0
class(df[3])
#[1] "data.frame"

df[,3]  #column 3
#[1]  1.0 20.0  3.1  3.0
class(df[,3])
#[1] "numeric"

df[3,]  #row 3
#c1 c2  c3  c4 c5 c6
#3 19123 t2 3.1 175  0  0
class(df[3,])
#[1] "data.frame"

df$c6 <= 1 & df$c4 > 200
#[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  #Only rows 1 and 2 meet the conditions
all(df[df$c6 <= 1 & df$c4 > 200, ] == df[ c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE),])
#[1] TRUE

---

Data.frames可以由行或列引用。格式为df[行，列]。如果选择一行，将返回该行中的所有列。这就是您在示例中所做的，即您正在过滤[filter condition]中的行

以下是行和列引用的一些图示：

df[3]  #column 3
#1  1.0
#2 20.0
#3  3.1
#4  3.0
class(df[3])
#[1] "data.frame"

df[,3]  #column 3
#[1]  1.0 20.0  3.1  3.0
class(df[,3])
#[1] "numeric"

df[3,]  #row 3
#c1 c2  c3  c4 c5 c6
#3 19123 t2 3.1 175  0  0
class(df[3,])
#[1] "data.frame"

df$c6 <= 1 & df$c4 > 200
#[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  #Only rows 1 and 2 meet the conditions
all(df[df$c6 <= 1 & df$c4 > 200, ] == df[ c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE),])
#[1] TRUE

---

首先，也许看一下帮助中的例子[。@JoshO'Brien，谢谢并投票，我甚至不知道我能在[：当然。我知道这不是一个明显的帮助查询，我认为它可能对你有用。当然@JoshO'Brien，投票并祝你愉快。：首先，也许看一下帮助中的例子[.@JoshO'Brien，谢谢你，投赞成票，我甚至不知道我能帮上什么忙[：当然。我知道这不是一个明显的帮助问题，我认为它可能对你有用。当然@JoshO'Brien，投赞成票，祝你过得愉快。：谢谢oshun，把你的回答标为答案，投赞成票。：谢谢oshun，把你的回答标为答案，投赞成票。：

> df
     c1 c2   c3   c4    c5 c6
1 10321 t1  1.0  240 0.000  0
2 16123 t1 20.0 4492 0.000  0
3 19123 t2  3.1  175 0.000  0
4 35321 t1  3.0 2304 4.608  2
> df2 <- df[df$c6 <= 1 & df$c4 > 200,]
> df2
     c1 c2 c3   c4 c5 c6
1 10321 t1  1  240  0  0
2 16123 t1 20 4492  0  0

df[3]  #column 3
#1  1.0
#2 20.0
#3  3.1
#4  3.0
class(df[3])
#[1] "data.frame"

df[,3]  #column 3
#[1]  1.0 20.0  3.1  3.0
class(df[,3])
#[1] "numeric"

df[3,]  #row 3
#c1 c2  c3  c4 c5 c6
#3 19123 t2 3.1 175  0  0
class(df[3,])
#[1] "data.frame"

df$c6 <= 1 & df$c4 > 200
#[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  #Only rows 1 and 2 meet the conditions
all(df[df$c6 <= 1 & df$c4 > 200, ] == df[ c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE),])
#[1] TRUE