R：基于多行中的列条目的子集数据帧

我有一个数据框，其中包含几个基因的信息，格式类似于：

chr    start    end    Gene    Region
1    100    110    Bat     Exon
1    120    130    Bat     Intron
1    500    550    Ball    Upstream, Downstream
1    590    600    Ball    Intron, Upstream
1    900    980    Mit     Promoter, Upstream

我想对数据进行子集划分，以删除区域列中包含“外显子”或“启动子”基因的任何行。我一直在使用：

Regions <- subset(Table, Region == "Intron" | Region== "DownStream" | Region =="Upstream" | Region=="DownStream,Upstream")

我想要的是：

chr    start    end    Gene    Region
1    500    550    Ball    Upstream, Downstream
1    590    600    Ball    Intron, Upstream

---

尝试使用

grepl

：

df[!grepl("Exon|Promoter", df$Region),]
#  chr start end Gene               Region
#2   1   120 130  Bat               Intron
#3   1   500 550 Ball Upstream, Downstream
#4   1   590 600 Ball     Intron, Upstream

我不清楚为什么要删除带有“Intron”的第2行。请解释一下

编辑： 我想我现在明白了，试试这个：

temp <- df$Gene[grepl("Exon|Promoter", df$Region)]
df[!df$Gene %in% temp,]
#  chr start end Gene               Region
#3   1   500 550 Ball Upstream, Downstream
#4   1   590 600 Ball     Intron, Upstream

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temp为什么要删除第2行（区域列中有“内含子”）？每行表示基因中的一个更改位置。我不想看到由启动子或外显子引起的变化，我想删除所有在这些区域有任何变化的基因。看看我的更新答案——这就是你一直在寻找的吗？
temp <- df$Gene[grepl("Exon|Promoter", df$Region)]
df[!df$Gene %in% temp,]
#  chr start end Gene               Region
#3   1   500 550 Ball Upstream, Downstream
#4   1   590 600 Ball     Intron, Upstream