错误：`false`必须是字符向量，而不是`factor`对象

错误：

false

必须是字符向量，而不是

因子

对象

我想用这个代码。这是一个复制粘贴工作的人

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(knitr)


isok.60 <- read.csv("~/Documents/StrengthTest/strengthTests.csv")%>%
  filter(!is.na(load), timepoint %in% c("pre", "post"),
         exercise == "isok.60") %>%
     mutate(timepoint = if_else(timepoint == "session1",
                             "pre", timepoint)) %>%
  group_by(subject, timepoint, group, sex) %>%
  summarise(load = mean(load, na.rm = TRUE)) %>%
  pivot_wider(names_from = timepoint, 
              values_from = load) %>%
  mutate(change = ((post - pre)/pre) * 100,
         pre.mc = pre - mean(pre))%>% 
  ungroup() %>%
  mutate(pre.mc = pre - mean(pre)) 

库（tidyverse）
图书馆（dplyr）
图书馆（knitr）
大约60%
过滤器（！is.na（加载），时间点%c（“前”、“后”），
练习==“isok.60”）%>%
变异（timepoint=if_else）（timepoint==“session1”，
“预”，时间点））%>%
分组依据（受试者、时间点、组、性别）%>%
总结（负荷=平均值（负荷，na.rm=真））%>%
枢轴（名称从=时间点），
值_from=负载）%>%
变异（变化=（（后-前）/前）*100，
pre.mc=pre-平均值（pre））%>%
解组（）%>%
变异（前mc=前平均值（前））

尝试添加

read.csv（…，stringsAsFactors=F）

完美！非常感谢。