R 无法在ggplot中使用min（）和max（）设置xlim和ylim

我错过了一些关键的东西，我看不到

为什么“最小”和“最大”无法设置轴限制

mtcars %>%  
  select(mpg, cyl, disp, wt) %>% 
  filter(complete.cases(disp)) %>% 
  ggplot() +
  geom_point(aes(x=mpg, y=disp, colour=cyl), size=3) +
  xlim(min(mpg, na.rm=TRUE),max(mpg, na.rm=TRUE)) +
  ylim(min(disp, na.rm=TRUE),max(disp, na.rm=TRUE)) +
  scale_colour_gradient(low="red",high="green", name = "cyl")

这项工作：

    mtcars %>%  
      select(mpg, cyl, disp, wt) %>% 
      filter(complete.cases(disp)) %>% 
      ggplot() +
      geom_point(aes(x=mpg, y=disp, colour=cyl), size=3) +
#      xlim(min(mpg, na.rm=TRUE),max(mpg, na.rm=TRUE)) +
#      ylim(min(disp, na.rm=TRUE),max(disp, na.rm=TRUE)) +
      scale_colour_gradient(low="red",high="green", name = "cyl")

---

ggplot无法以dplyr可以访问的方式访问列值

您需要添加以下数据：

mtcars %>%  
  select(mpg, cyl, disp, wt) %>% 
  filter(complete.cases(disp)) %>% 
  ggplot() +
  geom_point(aes(x=mpg, y=disp, colour=cyl), size=3) +
  xlim(min(mtcars$mpg, na.rm=TRUE),max(mtcars$mpg, na.rm=TRUE)) +
  ylim(min(mtcars$disp, na.rm=TRUE),max(mtcars$disp, na.rm=TRUE)) +
  scale_colour_gradient(low="red",high="green", name = "cyl")

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除了

aes（）

内部和

facet*

函数中的公式外，不能在

ggplot

对象中引用列名。但是辅助功能

expand\u scale

可以帮助您以更可控的方式扩展比例

例如：

# add 1 unit to the x-scale in each direction
scale_x_continuous(expand = expand_scale(add = 1))
# have the scale exactly fit the data, no padding
scale_x_continuous(expand = expand_scale(0, 0))
# extend the scale by 10% in each direction
scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = .1))

有关详细信息，请参见

？缩放x_连续

，尤其是

？扩展缩放

。也可以选择只填充每个刻度的顶部或底部，在

？expand_scale

中有一些示例