R 如何从数据库中编辑的数据表中提取数据
我想创建一个闪亮的应用程序,用户必须在其中编辑数据表。 有一个代码包含可复制的示例:R 如何从数据库中编辑的数据表中提取数据,r,shiny,datatables,R,Shiny,Datatables,我想创建一个闪亮的应用程序,用户必须在其中编辑数据表。 有一个代码包含可复制的示例: library(shiny) library(dplyr) library(DT) line<-c(1,1,1,1,1) op<-c(155,155,155,156,156) batch<-c(1,2,3,1,2) voile<-c(1,NA,NA,NA,NA) depot<-c(2,NA,2,NA,NA) boe<-data.frame(line,op,bat
library(shiny)
library(dplyr)
library(DT)
line<-c(1,1,1,1,1)
op<-c(155,155,155,156,156)
batch<-c(1,2,3,1,2)
voile<-c(1,NA,NA,NA,NA)
depot<-c(2,NA,2,NA,NA)
boe<-data.frame(line,op,batch)
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("test dust"),
actionButton("refresh", label = "refresh"),
DT::dataTableOutput("mytable"),
actionButton("save", label = "save"),
)
# Define server logic required to draw a histogram
server <- function(input, output) {
DTdust<- eventReactive(input$refresh, {
DTdust <-data.frame(line,op,batch,voile,depot)
})
merged<-reactive({
merged<-merge(boe,DTdust(),all.x = TRUE)
})
mergedfiltred<-reactive({
mergedfiltred<- filter(merged(),is.na(voile)|is.na(depot) )
})
output$mytable = DT::renderDataTable( mergedfiltred(),editable = list(target = 'cell',
disable = list(columns = c(1:3))),selection = 'none'
)
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
图书馆(闪亮)
图书馆(dplyr)
图书馆(DT)
行您需要定义一个reactiveValues
数据帧。然后,无论何时通过mytable\u cell\u edit
修改任何单元格,您都需要通过observeEvent
对其进行更新。更新后的数据帧现在在服务器端可用,其中一部分现在打印在第二个表中。您可以使用DF1$data
进行进一步分析或子集设置。完整的更新代码如下
library(shiny)
library(dplyr)
library(DT)
line<-c(1,1,1,1,1)
op<-c(155,155,155,156,156)
batch<-c(1,2,3,1,2)
voile<-c(1,NA,NA,NA,NA)
depot<-c(2,NA,2,NA,NA)
boe<-data.frame(line,op,batch)
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("test dust"),
actionButton("refresh", label = "refresh"),
DTOutput("mytable"), DTOutput("tb2"),
actionButton("save", label = "save"),
)
# Define server logic required to draw a histogram
server <- function(input, output) {
DF1 <- reactiveValues(data=NULL)
DTdust<- eventReactive(input$refresh, {
req(input$refresh)
DTdust <-data.frame(line,op,batch,voile,depot)
})
merged<-reactive({
req(DTdust())
merged<-merge(boe,DTdust(),all.x = TRUE)
})
mergedfiltred<-reactive({
mergedfiltred <- filter(merged(),is.na(voile)|is.na(depot) )
DF1$data <- mergedfiltred
mergedfiltred
})
output$mytable = renderDT(
mergedfiltred(),
editable = list(target = 'cell', disable = list(columns = c(1:3))), selection = 'none'
)
observeEvent(input$mytable_cell_edit, {
info = input$mytable_cell_edit
str(info)
i = info$row
j = info$col
v = info$value
DF1$data[i, j] <<- DT::coerceValue(v, DF1$data[i, j])
})
output$tb2 <- renderDT({
df2 <- DF1$data[,2:5]
plen <- nrow(df2)
datatable(df2, class = 'cell-border stripe',
options = list(dom = 't', pageLength = plen, initComplete = JS(
"function(settings, json) {",
"$(this.api().table().header()).css({'background-color': '#000', 'color': '#fff'});",
"}")))
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
库(闪亮)
图书馆(dplyr)
图书馆(DT)
line您好,谢谢您的解决方案@YBS。
在这里问了半个小时后,我终于自己找到了解决办法。。。(我以前转了好几个小时)。
这就是我所做的:
output$x2 = DT::renderDataTable({
req(dat$x2)
DT::datatable(dat$x2)
})
dat <- reactiveValues()
# update edited data
observeEvent(input$mytable_cell_edit, {
data_table <- dat$x2
data_table[input$mytable_cell_edit$row, input$mytable_cell_edit$col] <- as.numeric(input$mytable_cell_edit$value)
dat$x2 <- data_table
})
输出$x2=DT::renderDataTable({
需求(数据$x2)
DT::数据表(dat$x2)
})
dat