Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/sql-server-2005/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R：将日数据转换为月平均值_R_Xts - Fatal编程技术网
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R：将日数据转换为月平均值

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R：将日数据转换为月平均值,r,xts,R,Xts,我能够将每日H、L、C数据转换为每月H、L、C数据： library(xts) data(sample_matrix) samplexts <- as.xts(sample_matrix) to.monthly(sample xts) 库（xts） 数据（样本矩阵） samplexts这里有一种使用dplyr包的方法 # create sequence of data dates = seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-12-31'),by

我能够将每日H、L、C数据转换为每月H、L、C数据：

library(xts)
data(sample_matrix)
samplexts <- as.xts(sample_matrix)
to.monthly(sample xts) 

库（xts）
数据（样本矩阵）

samplexts这里有一种使用dplyr包的方法


# create sequence of data
dates = seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-12-31'),by = 1)
data = data.frame(dates, num = rnorm(1:365))

# create month and year column
data$month = lubridate::month(data$dates)
data$year = lubridate::year(data$dates)

# view data
head(data)

# load library
library(dplyr)

# summarize data as needed
data %>% group_by(year,month) %>% summarize(numMean = mean(num)) %>% as.data.frame



使用xts有两种方法

简单方法：使用
apply.x
函数（其中x是周期）。在这种情况下
适用。每月
：


apply.monthly(samplexts, mean)
               Open     High      Low    Close
2007-01-31 50.21140 50.31528 50.12072 50.22791
2007-02-28 50.78427 50.88091 50.69639 50.79533
2007-03-31 49.53185 49.61232 49.40435 49.48246
2007-04-30 49.62687 49.71287 49.53189 49.62978
2007-05-31 48.31942 48.41694 48.18960 48.26699
2007-06-30 47.47717 47.57592 47.38255 47.46899


或者使用调用
apply.monthly
和其他apply.x函数时使用的
period.apply
更复杂的方法。如果apply.x函数缺少一个周期，这可以为您提供一个更精细的控件


period.apply(samplexts, INDEX = endpoints(samplexts, on = "months"), FUN = mean)
               Open     High      Low    Close
2007-01-31 50.21140 50.31528 50.12072 50.22791
2007-02-28 50.78427 50.88091 50.69639 50.79533
2007-03-31 49.53185 49.61232 49.40435 49.48246
2007-04-30 49.62687 49.71287 49.53189 49.62978
2007-05-31 48.31942 48.41694 48.18960 48.26699
2007-06-30 47.47717 47.57592 47.38255 47.46899



太好了。非常感谢你的帮助。