类似于R中的Countifs和Sumifs

我应该先介绍一下。。。我不能用dplyr。它只是没有安装在我的R版本中

如何执行类似于R中的

countifs

或

sumifs

函数的操作

   P1 | P2 | Match | Same | count_of_friends

   M  | F  | FALSE | FALSE| 6
   M  | M  | TRUE  | TRUE | 7
   F  | M  | FALSE | FALSE| 10
   F  | F  | TRUE  | FALSE| 2

我基本上是在寻找类似EXCEL的东西

SUMIFS(Match == Same; count_of_friends)

如果两个人都是同性，我想计算朋友总数；如果P1是女性，我想计算朋友总数

然后我还想了解如何只计算朋友数超过5的实例，等等

---

你在R怎么做

下面是一种基本R方法：

第一个问题，根据逻辑向量

P1==P2

对数据帧进行子集划分，并对第5列中的值求和

sum(df[with(df, P1 == P2), 5])
#output
9

第二个问题，根据逻辑向量

count\u of_friends>5

对数据帧进行子集划分，并检查结果数据帧的行数：

nrow(df[with(df, count_of_friends > 5),])
#output
3

数据：

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我们可以使用

dplyr

对'P1'值等于'P2'的行进行

筛选，然后
通过取
总和来汇总
朋友的计数

library(dplyr)
df %>%
   filter(P1 == P2) %>% 
   summarise(Sum = sum(count_of_friends))
#   Sum
#1   9


对于第二部分，我们对“count\u friends”进行
筛选
，并获得
nrow

df %>%
   filter(count_of_friends > 5) %>%
   nrow
#[1] 3

你的预期产量是多少？不是每个人都熟悉函数
countifs
和
sumifs
啊，很抱歉，这也是朋友的总数。昨天你问了一个类似的问题，但没有说清楚。对不起，我不确定这是怎么回事。与其说是一个具体问题，不如说是一个一般问题。对于满足另一列条件的实例，如何将一列中的整数相加？那么如何计数呢？@Kimberly你总共有9个问题，其中你没有接受任何关于堆栈溢出的答案。所有问题的质量都很差，并且没有可复制的示例。请阅读SO指南：。如果这种情况持续下去，你就有可能进一步的问题被忽视。
df %>%
   filter(count_of_friends > 5) %>%
   nrow
#[1] 3