R 在ggplot2 scale_y_log10（）中，当没有负值时，变换似乎包括负值。发生了什么事？

我正在绘制一列序列长度，以比较多个数据集之间的长度分布。没有负长度，也没有零长度。我正在使用以下代码：

ggk19 <- ggplot(all_frame, aes(x=length, fill=name, title="K-19")) + 
  geom_histogram(data=k19_frame, alpha=0.4, binwidth=0.02, fill='red',color='black') + scale_x_log10() +
  geom_hline(yintercept=1000, color='blue', size=1, alpha=0.2) +
  geom_vline(xintercept=5000, color='green', size=1, alpha=0.2)

但是，当我使用scale_y_log10（）时，我得到了一个看起来很怪的图形，它似乎是负值，还有一个额外的警告：

ggk19 <- ggplot(all_frames, aes(x=length, fill=name, title="K-19")) + 
  geom_histogram(data=k19_frame, alpha=0.4, binwidth=0.02, fill='red',color='black') + scale_x_log10() +
  geom_hline(yintercept=1000, color='blue', size=1, alpha=0.2) +
  geom_vline(xintercept=5000, color='green', size=1, alpha=0.2) +
  theme_gray(base_size = 14, base_family = "") + scale_y_log10()

Warning messages:
1: Stacking not well defined when ymin != 0 
2: position_stack requires constant width: output may be incorrect

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ggk19您声称您的原始数据都不是零，但问题是在装箱后，您有一个高度为零的箱子。所以你的一些垃圾箱可能是空的。从视觉上看，这似乎是合理的。小于1的值的对数将为负值。。什么是范围（长度）

，正如joran和@Legazelt所指出的：几乎可以肯定，这些箱子的值毫无意义，x值是一个原始计数，因此最小的数字是1-非常大的值可能每个箱子只有1个。左边的交错是什么？你声称你的原始数据都不是零，但问题是在装箱后，你有一个高度为零的箱子。所以你的一些垃圾箱可能是空的。从视觉上看，这似乎是合理的。小于1的值的对数将为负值。。什么是范围（长度），正如joran和@Legazelt所指出的：几乎可以肯定，这些箱子的值毫无意义，x值是一个原始计数，因此最小的数字是1-非常大的值可能每个箱子只有1个。左边的摇摇晃晃怎么样？

ggk19 <- ggplot(all_frames, aes(x=length, fill=name, title="K-19")) + 
  geom_histogram(data=k19_frame, alpha=0.4, binwidth=0.02, fill='red',color='black') + scale_x_log10() +
  geom_hline(yintercept=1000, color='blue', size=1, alpha=0.2) +
  geom_vline(xintercept=5000, color='green', size=1, alpha=0.2) +
  theme_gray(base_size = 14, base_family = "") + scale_y_log10()

Warning messages:
1: Stacking not well defined when ymin != 0 
2: position_stack requires constant width: output may be incorrect

testplot <- ggplot(all_lengths_frame, aes(x=length, fill=name)) + 
    geom_histogram(data=subset(all_lengths_frame,name=="K-55"), alpha=0.3, binwidth=0.03) + scale_x_log10() + scale_y_log10() +
    geom_histogram(data=subset(all_lengths_frame,name=="K-25"), alpha=0.3, binwidth=0.03) +
    geom_histogram(data=subset(all_lengths_frame,name=="K-29"), alpha=0.3, binwidth=0.03) +
    geom_histogram(data=subset(all_lengths_frame,name=="K-35"), alpha=0.3, binwidth=0.03)