R中的雅卡系数

我很难理解什么似乎很容易计算

我知道Jaccard系数是a，B/unionA，B，那么这是怎么回事

> sets::gset_similarity(c("1","2"), c("1","2","3"), "Jaccard")
[1] 1

---

它不是2/3吗？

如果您将实际的集合数据传递给它，它就会工作。请参见？集合：：集合：

或

---

…如果您有现有的向量并且需要转换它们。

如果您将实际的集合数据传递给它，它就会工作。请参见？集合：：集合：

或

---

…如果您有现有向量，需要转换它们。

谢谢。我想我需要读一下集合数据。谢谢。我想我需要了解一下集合数据。这不是Jaccard距离的正确定义。执行您建议的操作也不会返回2/3。也不要忘记基数。这也是计算的一部分。你可以看到，如果你只是运行函数名no，那么你就可以看到它是如何工作的。@lmkirvan抱歉，为什么它不是2/3？你可能会对vegdist函数感兴趣，因为vegan包的相异性指数。@Imkirvan-对我来说似乎很好，如果你不完全按照字面理解的话-这不是Jaccard距离的正确定义。执行您建议的操作也不会返回2/3。也不要忘记基数。这也是计算的一部分。你可以看到，如果你只是运行函数名no，那么你就可以看到它是如何工作的。@lmkirvan抱歉，为什么它不是2/3？你可能会对vegdist函数感兴趣，因为vegan包的相异性指数。@Imkirvan-对我来说似乎很好，如果你不是完全按照字面意思来理解的话-A

gset_similarity(set("1","2"), set("1","2","3"), "Jaccard") 
#[1] 0.6666667

gset_similarity(as.set(c("1","2")), as.set(c("1","2","3")), "Jaccard")
#[1] 0.6666667