作为变量的R传递函数

我正在进行一个项目，以分析函数输出，因此需要将函数作为R中的参数传入。为了澄清，我有不同数量的模型，并不寻求建立模型的帮助，只是将模型函数名称传入评分函数

这适用于直接调用，但我想让它在构建模块时更通用。下面是一个简单的例子：

#create a test function:
model1 = function(y,X){
fit = lm(y~X)
output = data.frame(resid = fit$residuals)
}

#score function:
score = function(y,X,model){
y= as.matrix(y) 
X = as.matrix(X)
fitModel = model(y,X)
yhat = y - fitModel$residual
output = data.frame(yhat=yhat)
}

我可以使用有效的y和X垫调用此代码

df <- data.frame(x=rnorm(5),y=runif(5))
scoreModel1 = score(df$y,df$x,model1)

我在上面代码中得到的错误是

Error in score(y, X, model) : 
could not find function "model"

我已经使用了as.function（），并列出和取消列出了参数，但没有任何效果。例如，以下所有参数都呈现了与上面相同的错误

models = c(model1)
models = list(model1)
models = list("model1")

---

提前感谢您的帮助。

match。fun

是您的朋友。这是

apply

tapply

等人为了同样的目的而使用的。请注意，如果需要将参数传递给模型拟合函数，则需要将所有这些参数捆绑到一个函数中，如so

function（x）sum（x==0，na.rm=TRUE）

，或者将它们作为列表提供，并使用

do.call

如so

do.call（myfunc，funcargs）

---

希望这有帮助。

您的列表对象可以直接作为函数。也许你可以从这个结构中得到一些用处，或者接受罗兰的建议，传递公式。Richiemorrisroe的答案可能更干净

fun1 <- function(x,y){
    x+y
}

fun2 <- function(x,y){
    x^y
}

fun3 <- function(x,y){
    x*y
}

models <- list(fun1 = fun1, fun2 = fun2, fun3 = fun3)

models[["fun1"]](1,2)
 [1] 3
models[[1]](1,2)
 [1] 3

lapply(models, function(FUN, x, y){ FUN(x = 1, y = 2)})
$fun1
 [1] 3

$fun2
 [1] 1

$fun3
 [1] 2

fun1另一个响应：

models = list(model1)
scoreModel1 = score(df$y,df$x,models[[1]])

将函数作为变量传入的示例：

f_add<- function(x,y){ x + y }
f_subtract<- function(x,y){ x - y }
f_multi<- function(x,y){ x * y }

operation<- function(FUN, x, y){ FUN(x , y)}

operation(f_add, 9,2)
#> [1] 11
operation(f_subtract, 17,5)
#> [1] 12
operation(f_multi,6,8)
#> [1] 48

f_add对于那些从谷歌来到这里想知道如何将函数作为参数传递的人，这里有一个很好的例子：

randomise <- function(f) f(runif(1e3))
 
randomise(mean)
#> [1] 0.5029048 

randomise(sum)
#> [1] 504.245

randomise[1]0.5029048
随机化（总和）
#> [1] 504.245

这是从Hadley的书中找到的
根据您应该运行的代码部分给了我一个错误。如果你只处理线性模型，你可以将一个公式传递给你的评分函数。也许你应该了解btwn'['和'['之间的区别。第二个版本应该处理模型[[1]]
randomise <- function(f) f(runif(1e3))
 
randomise(mean)
#> [1] 0.5029048 

randomise(sum)
#> [1] 504.245