R 生成坐标向量以过滤特定区域内的数据

我是这里的新手，非常感谢你们能给我的任何帮助

我的项目要求我在我选择的城市周围创建一个矢量边界框，然后过滤大量数据，这样我就只有相对于该区域的数据。然而，我已经使用R studio好几年了，可以说我对该语言的记忆很少甚至完全没有

我最初使用

geocode（“英国赫里福德”）

---

bbox现在，使用
sf
软件包可以非常轻松地完成大部分空间工作

下面是一个类似问题的示例代码。评论解释了它的大部分功能

困难的部分可能是理解地图投影（crs）。一些使用单位（米、英尺等），另一些使用纬度/经度。你选择哪一个取决于你在全球的哪个领域工作，以及你想完成什么。大多数网络地图使用crs 4326，但不包括易于使用的距离测量

下面的地图显示，距赫里福德约3英里外的点为红色，而里边的点为深栗色。蓝点用作赫里福德和缓冲区的中心

库（tidyverse）
图书馆（sf）
#>链接到GEOS 3.6.2、GDAL 2.2.3、项目4.9.3
图书馆（地图视图）
种子（4）
#hereford近似位置，ggmap需要api密钥
赫里福德%
st_as_sf（坐标=c（'lat'，'lon'））%>%st_集合（4326）
#ish hereford附近数据点的模拟
随机分数%
st_as_sf（coords=c（'lat'，'lon'））%%>%st_集（4326）%%>%st_变换（27700）
#在赫里福德周围设置约3英里（4800m）的缓冲区
h_缓冲区%st_变换（27700）%>%#将crs更改为以米为单位测量的crs
st_缓冲区（4800）
#仅限~3mi缓冲区内的点
具有6个要素和1个字段的简单要素集合中的点
#>几何图形类型：点
#>尺寸：XY
#>bbox:xmin:346243.2ymin:239070.3xmax:355169.8ymax:243011.4
#>CRS:EPSG:27700
#>点几何
#>1分（353293.1 241673.9）
#>3分（349265.8 239397）
#>4分（349039.5 239217.7）
#>6分（348846.1 243011.4）
#>7分（355169.8 239070.3）
#>10分（346243.2 239690.3）
#如地图视图所示
地图视图（赫里福德，颜色=‘蓝色’）+
地图视图（随机_点，颜色为“红色”，图例为F，列区域为“红色”）+
地图视图（h_缓冲区，图例=F）+
地图视图（其中的点，颜色为“黑色”，图例为F，列区域为“黑色”）


由（v0.3.0）于2020年4月12日创建的大多数空间工作现在可以使用
sf
软件包轻松完成

下面是一个类似问题的示例代码。评论解释了它的大部分功能

困难的部分可能是理解地图投影（crs）。一些使用单位（米、英尺等），另一些使用纬度/经度。你选择哪一个取决于你在全球的哪个领域工作，以及你想完成什么。大多数网络地图使用crs 4326，但不包括易于使用的距离测量

下面的地图显示，距赫里福德约3英里外的点为红色，而里边的点为深栗色。蓝点用作赫里福德和缓冲区的中心

库（tidyverse）
图书馆（sf）
#>链接到GEOS 3.6.2、GDAL 2.2.3、项目4.9.3
图书馆（地图视图）
种子（4）
#hereford近似位置，ggmap需要api密钥
赫里福德%
st_as_sf（坐标=c（'lat'，'lon'））%>%st_集合（4326）
#ish hereford附近数据点的模拟
随机分数%
st_as_sf（coords=c（'lat'，'lon'））%%>%st_集（4326）%%>%st_变换（27700）
#在赫里福德周围设置约3英里（4800m）的缓冲区
h_缓冲区%st_变换（27700）%>%#将crs更改为以米为单位测量的crs
st_缓冲区（4800）
#仅限~3mi缓冲区内的点
具有6个要素和1个字段的简单要素集合中的点
#>几何图形类型：点
#>尺寸：XY
#>bbox:xmin:346243.2ymin:239070.3xmax:355169.8ymax:243011.4
#>CRS:EPSG:27700
#>点几何
#>1分（353293.1 241673.9）
#>3分（349265.8 239397）
#>4分（349039.5 239217.7）
#>6分（348846.1 243011.4）
#>7分（355169.8 239070.3）
#>10分（346243.2 239690.3）
#如地图视图所示
地图视图（赫里福德，颜色=‘蓝色’）+
地图视图（随机_点，颜色为“红色”，图例为F，列区域为“红色”）+
地图视图（h_缓冲区，图例=F）+
地图视图（其中的点，颜色为“黑色”，图例为F，列区域为“黑色”）


由（v0.3.0）于2020年4月12日创建