R 如何编程阻塞日志模型

R 如何编程阻塞日志模型,r,statistics,R,Statistics,我在R中编程了一个随机变量离散时间危险模型,如下所示 (logit.full. <- glmer(event ~ + a1 + a2 + a3 + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3 + (1 + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3 | country_cluste

我在R中编程了一个随机变量离散时间危险模型,如下所示

(logit.full. <-
   glmer(event ~ 
                  + a1
                  + a2
                  + a3
                  + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3
                  + (1 + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3 | country_cluster),
         family=binomial("logit"), data=data.final))
(logit.full.见二项式:
“二项式”系列链接“logit”、“probit”、“cauchit”(分别对应于logistic、normal和Cauchy CDF)“log”和“cloglog”(补充日志)”

因此,您可以使用:

glmer(..., family=binomial("cloglog"), ...)