如何在R中计算多列中的值

我有一个包含许多列的数据框。第一列是ID，第二列是年龄组（30岁以下、30-40岁、40-50岁等），其余列是Q1、Q2、Q3…Q50，带有整数值和NA。我需要按年龄组计算每列的非NA值

我试过了，代码最后一行的“n”不起作用，但如果我用“mean”替换“n”，效果会很好。

library（dplyr）df2%group\u by（age\u grp）%%>%summary\u if（is.integer，n，na.rm=TRUE）

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谢谢。

library（dplyr）df_2%group_by（age\u grp）%%>%summary_each（funs（sum（！is.na）（）

尝试

count

而不是

n

。顺便说一句，如果数据集整洁，你会发现使用tidyverse更容易。这里，这意味着一个tible有四列：ID、Agegroup、Question（值为1到50）最后，如果已被弃用，则对您进行总结。您应该在dplyr v1.0.0.0中跨使用。这是否回答了您的问题？非常感谢。我尝试了“计数”相反，但它不适用于summary_if。您能告诉我如何使用cross和count吗？再次感谢！在dplyr中的group_by之后，我也尝试了这个方法：summary_each（funs（sum（！is.na（.）），但它不起作用。也尝试了这个方法，但它也不起作用：summary（cross（where（is.integer）），list（n=~count（.），na.rm=TRUE））