R：减小rpart对象的大小

我试图在列表中聚合使用

rpart:：rpart

构建的多个购物车模型

我刚刚意识到，每个模型都在

$terms

和

$where

中存储了相当多的（元数据？）数据（在我的例子中，每个模型都有超过10MB的数据），这使得我的最终列表无法管理

---

在我看来，

print（my_rpart_object）

给出的摘要应该足以描述对象并运行预测，因此我想知道是否有方法修剪/压缩rpart树

找到它：每个

rpart

对象都带有一个环境。要删除它，请执行以下操作：

rpart_model <- rpart(...)
environment(rpart_model$terms) <- NULL

---

rpart\u model我也在努力解决这个问题。我发现将rpart树的“where”元素设置为NULL可以显著减少树的内存占用：

rpart_model <- rpart(...)
rpart_model$where <- NULL

rpart\u模型小问题：您是如何解决此问题的？也就是说，您如何识别环境中的不同对象，并进一步确定对象占用了大量内存？