R：画一条线，其中；“适合”；与参考线的形状相同

我目前正在进行一个项目，我需要识别具有相同形状的线条，例如：

yrefer = c(0.2900,0.3189,0.4097,0.3609,0.3762,0.5849,0.7144)

例如，看看下面的图，我想让R识别这两条红线，例如，如果有一点偏差（例如，与参考线（蓝色）的偏差为0.05），这两条红线也是一个合适的形状。
所以我想写一个代码，根据一个y坐标列表来检查这些y坐标是否符合yrefer线，如果允许偏差为0.05。 我不确定这在R中是否可行，但如果是的话，我知道这里有人可以帮助我。 注意：我的意思是0.05的偏差：
假设我们有一条线，它是：

1.2900 1.3189 1.4097 1.3609 1.3762 1.5849 1.7144

这将是完全相同的线，但比yrefer线高1，但偏差为0.05，我的意思是，如果一些y坐标与你期望的值相差0.05，那么在这个例子中，我期望它们永远比yrefer坐标高1，但如果其中一个比yrefer坐标高0.98，我仍然接受这一点“fitting”行，因为它的折旧为<

0.05

。 为了澄清，我列举了一些可能性（当然还有很多！），它们应该被认为是第一个y值的正确值：
我希望这是清楚的，如果不让我知道！

---

只需解释不同的y平均值即可

newline<- c(1.25, 1.3189, 1.4097, 1.4609, 1.3762, 1.5249, 1.7144)
newline2<-newline+mean(yrefer)-mean(newline)
sd(newline2-yrefer)  #Can use var or whatever you want here.

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newline只需解释不同的y均值

newline<- c(1.25, 1.3189, 1.4097, 1.4609, 1.3762, 1.5249, 1.7144)
newline2<-newline+mean(yrefer)-mean(newline)
sd(newline2-yrefer)  #Can use var or whatever you want here.

newline
y_-ref
y_-ref我不认为约翰尼斯的回答是概括的，例如：

y_ref = c(0, 0, 0)
y_test = c(.03,.03, -.06) #then test_line fails even though, let:
y_test = y_test +.011
abs(y_test - y_ref) #never outside the .05 range
test_line(y_test) #failed

我想你想要的是：

n = length(y_test)
d1 = y_test[-1] - y_test[-n]
d2 = y_ref[-1] - y_ref[-n]
max(cumsum(d2 - d1)) - min(cumsum(d2 - d1)) #shouldn't be >= .1

我不认为约翰尼斯的回答是概括的，例如：

y_ref = c(0, 0, 0)
y_test = c(.03,.03, -.06) #then test_line fails even though, let:
y_test = y_test +.011
abs(y_test - y_ref) #never outside the .05 range
test_line(y_test) #failed

我想你想要的是：

n = length(y_test)
d1 = y_test[-1] - y_test[-n]
d2 = y_ref[-1] - y_ref[-n]
max(cumsum(d2 - d1)) - min(cumsum(d2 - d1)) #shouldn't be >= .1

谢谢，你能解释一下这段代码是做什么的吗？我试着用你的例子，但每次测试都会得到0（我把你建议的代码与我在问题中的代码结合起来粘贴了，可能是我做错了什么）。很抱歉，我忘了输入n=length（y_测试）我们的想法是观察两条线中累积获得/损失量的差异。如果测试线在某一点上超过参考线0.05，但其在参考线下的下降量从未超过0.01，那么我们可以将参考线向上移动0.02，以便测试线和参考线之间在任一方向上的最大距离TIONE is.03最后一行代码告诉您测试/参考线是否有可能发生偏移，以便两条线在任何点上的距离永远不会大于等于.05。该值不应因测试或参考线的任何偏移而改变。请告诉我它是否适用于您正在做的事情/如果我误解了问题。谢谢，您能解释一下吗lain这段代码是做什么的？我试着用你的例子，但每次测试都会得到0（我把你建议的代码与我在问题中的代码结合起来粘贴，可能是我做错了什么）。很抱歉，我忘了输入n=长度（y_测试）我们的想法是观察两条线中累积获得/损失量的差异。如果测试线在某一点上超过参考线0.05，但其在参考线下的下降量从未超过0.01，那么我们可以将参考线向上移动0.02，以便测试线和参考线之间在任一方向上的最大距离TIONE is.03最后一行代码告诉您测试/参考线中是否存在可能的偏移，以便在任何点上两条线之间的距离永远不会大于等于.05。该值不应因测试或参考线中的任何偏移而改变。请告诉我它是否适用于您的操作/如果我误解了问题。