在R中，什么'；将一个向量缩放为单位向量的最简单方法是什么？

在R中，将向量缩放为单位向量的最简单方法是什么

例如，假设

>vec
[1] 1 0 2 1

及

是它的单位向量

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R中是否有一些内置函数用于此功能？

您可以自己创建一个函数：

scalar1 <- function(x) {x / sqrt(sum(x^2))}

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ppls

包包含函数

normalize.vector

，该函数完全满足您的需要。然而，加载包似乎并不比自己输入函数的单行定义简单多少

自2020年5月4日起，

ppls

已在CRAN上退役，因此它不能再与

install.packages（“ppls”）

一起安装。仍然可以使用安装最新版本

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ppls/ppls_1.6-1.1.tar.gz", repos = NULL)

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我已经检查了R4.0.0中的安装工作。但是，请注意，这并不保证所有功能都能正常工作，更不用说它们在R的未来版本中能正常工作。

0.4082483未知，必须从vec计算。我的意思是，如果在R中有一个内置函数来实现这一点。例如，根据我的理解，如果有一个aaa，其中aaa（vec，…）=c（0.4082483,0.0000000,0.8164966,0.4082483），那么就没有内置函数可以执行

x/sqrt（sum（x^2））

，但您可以创建自己的快速函数。我编辑了答案以反映这一点。这有用吗？谢谢你。我也知道这是一种方法，只是想知道在R中可能有一个内置函数用于我没有找到的这种常见计算。R在矩阵代数功能上似乎仍然很弱基本函数

scale（）

可以做

sqrt（sum（x^2）/（n-1））

，但这并不是你想要的。不幸的是，

ppls

软件包不适用于R版本4.0.0。是的，你说得对。该软件包已于2020年5月14日存档：任何人如何使用它？它是否适用于R以前的版本？这里的问题不是该包不适用于R 4.0.0，而是它已在CRAN上存档。您不能在任何版本的R中使用

install.packages（“ppls”）

安装它。但是，您仍然可以使用

install.packages（“install.packages”）安装程序包https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ppls/ppls_1.6-1.1.tar.gz，repos=NULL）

。我已检查安装是否在R 4.0.0中工作，但这并不保证所有功能都能正常工作。

> scalar1(vec)
[1] 0.4082483 0.0000000 0.8164966 0.4082483

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ppls/ppls_1.6-1.1.tar.gz", repos = NULL)