在R中，除了第n列（我们不知道列的数量）之外，是否有一种方法可以根据所有列上的条件过滤TIBLE？

我想删除除第一列之外的所有列中包含空字符串的行。如果我知道有多少列，我可以这样做，因为我可以使用以下方法（假设tibble中有三列）：

但是，当我不知道列数时，我需要代码

理想的解决方案将尽可能多地使用tidyverse:）

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救命啊

主题指的是第n列，但问题和问题中的示例指的是第一列，因此我们假设第一列的意思是。如果不是这样，请使用

ncol

查找列数

使用内置的anscombe数据框并设置一些空格，以下任何一项都可以工作。请注意，我们在dplyr附带的vignette之后使用并定义了

rowAny

base R函数

a <- anscombe; a[1, -1] <- ""  # input data   

a %>% filter(rowSums(across(-1, ~ . != "")) > 0)

rowAny <- function(x) rowSums(x) > 0  # see colwise dplyr vignette
a %>% filter(rowAny(across(-1, ~ . != "")))

a %>% rowwise %>% filter(any(c_across(-1) != "")) %>% ungroup

a %>% filter(rowAny(.[-1] != ""))

a[rowAny(a[-1] != ""), ] # base R

a（0）
rowAny 0#参见colwise dplyr渐晕图
%>%筛选器（rowAny（跨（-1，~.！=“”））行）
%%>%rowwise%%>%筛选器（任何（跨（-1）！=“”）的c_）%%>%ungroup
%>%筛选器（行任何（.-1]！=“”）
a[rowAny（a[-1]！=”），]

您可以使用基本R

ncol

函数获取

数据帧

或

矩阵

的列计数：

ncols这是否回答了您的问题？非常感谢你。这些都是优雅的解决方案。我遇到的问题是保留数据集中的第一列，以便以后进行管道处理。你帮了大忙！
a <- anscombe; a[1, -1] <- ""  # input data   

a %>% filter(rowSums(across(-1, ~ . != "")) > 0)

rowAny <- function(x) rowSums(x) > 0  # see colwise dplyr vignette
a %>% filter(rowAny(across(-1, ~ . != "")))

a %>% rowwise %>% filter(any(c_across(-1) != "")) %>% ungroup

a %>% filter(rowAny(.[-1] != ""))

a[rowAny(a[-1] != ""), ] # base R