R 将聚合行重塑为新列、分类数据_R_Reshape

R 将聚合行重塑为新列、分类数据

R 将聚合行重塑为新列、分类数据,r,reshape,R,Reshape,我正在尝试使用R将行聚合到列。这是我的数据集的一个示例 age sex hash emotion color 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Lonely #006666 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Energetic #66CC00 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d

我正在尝试使用R将行聚合到列。这是我的数据集的一个示例

age sex hash                                emotion     color
22  1   b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    Lonely      #006666
22  1   b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    Energetic   #66CC00
22  1   b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    Calm        #FFFFFF
22  1   b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    Angry       #FF0000
24  1   7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6    Calm        #006666
24  1   7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6    Excited     #0033cc
24  1   7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6    Empty/void  #999999
24  1   7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6    No emotion  #FF6600
26  1   209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    Comfortable #330066
21  1   b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46    Energetic   #330099
21  1   b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46    Happy       #330066
26  1   209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    No emotion  #FFCC00
26  1   209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    Calm        #006666
21  1   61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5    Empty/void  #FFFFFF
21  1   b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46    Calm        #006666
26  1   209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    No emotion  #339900
21  1   61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5    Loved       #FF6600
26  1   209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    No emotion  #66CC00

我想做的是得到这个：

age sex hash            #000000 #FF0000 ... #FFFFFF
22  1   8798tkojstwz9ei sad     happy   ... loved
...

一个响应由散列定义，相关数据是年龄和性别

我希望每个响应都是1，而不是几个列。每种颜色都应该有它自己的列，并且关联的情感作为该列的值

整个数据集有13种颜色，20+种情绪和1000+种响应。数据集与示例完全相同，存储在mySQL数据库中

我尝试过重塑，但它不能很好地处理分类数据，或者我没有使用适当的函数。有什么想法吗？如果需要，它可以包括一些mySQL准备。Java在这里非常慢，因为我有12k+行，所以R听起来是适合这个的

谢谢。

如果我正确理解了您的目标，

重塑（）

确实是您需要的功能。假设您的数据集名为

mydf

，请尝试以下操作：

reshape(mydf, direction = "wide", 
        idvar = c("hash", "age", "sex"), 
        timevar = "color")
#    age sex                             hash emotion.#006666 emotion.#66CC00
# 1   22   1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d          Lonely       Energetic
# 5   24   1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6            Calm            <NA>
# 9   26   1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c            Calm      No emotion
# 10  21   1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46            Calm            <NA>
# 14  21   1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5            <NA>            <NA>
# emotion.#FFFFFF emotion.#FF0000 emotion.#0033cc emotion.#999999 emotion.#FF6600
# 1             Calm           Angry            <NA>            <NA>            <NA>
# 5             <NA>            <NA>         Excited      Empty/void      No emotion
# 9             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 10            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 14      Empty/void            <NA>            <NA>            <NA>           Loved
# emotion.#330066 emotion.#330099 emotion.#FFCC00 emotion.#339900
# 1             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 5             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 9      Comfortable            <NA>      No emotion      No emotion
# 10           Happy       Energetic            <NA>            <NA>
# 14            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>

重塑（mydf，direction=“wide”，
idvar=c（“散列”、“年龄”、“性别”），
timevar=“color”）
#年龄性别情绪。#006666情绪。#66CC00
#1 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d
#5 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6平静
#9 26 1 209f1ba8ef86e855decc0aae120825c冷静无情绪
#10 21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46平静
#14 21 1 DEBD3DEA6D1AACCE5C9FC7DAEC4FE5
#情感。#FFFFFF情感。#FF0000情感。#0033cc情感。#999999情感。#FF6600情感
#1平息愤怒
#5.兴奋、空虚、无情感
# 9                                                             
# 10                                                            
#14空/空
#情绪。#330066情绪。#330099情绪。#FFCC00情绪。#339900情绪
# 1                                                 
# 5                                                 
#9舒适无情感无情感
#10快乐精力充沛
# 14

如果需要，您可以稍后重命名这些列。

如果我正确理解您的目标，

重塑（）

确实是您需要的函数。假设您的数据集名为

mydf

，请尝试以下操作：

reshape(mydf, direction = "wide", 
        idvar = c("hash", "age", "sex"), 
        timevar = "color")
#    age sex                             hash emotion.#006666 emotion.#66CC00
# 1   22   1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d          Lonely       Energetic
# 5   24   1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6            Calm            <NA>
# 9   26   1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c            Calm      No emotion
# 10  21   1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46            Calm            <NA>
# 14  21   1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5            <NA>            <NA>
# emotion.#FFFFFF emotion.#FF0000 emotion.#0033cc emotion.#999999 emotion.#FF6600
# 1             Calm           Angry            <NA>            <NA>            <NA>
# 5             <NA>            <NA>         Excited      Empty/void      No emotion
# 9             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 10            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 14      Empty/void            <NA>            <NA>            <NA>           Loved
# emotion.#330066 emotion.#330099 emotion.#FFCC00 emotion.#339900
# 1             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 5             <NA>            <NA>            <NA>            <NA>
# 9      Comfortable            <NA>      No emotion      No emotion
# 10           Happy       Energetic            <NA>            <NA>
# 14            <NA>            <NA>            <NA>            <NA>

重塑（mydf，direction=“wide”，
idvar=c（“散列”、“年龄”、“性别”），
timevar=“color”）
#年龄性别情绪。#006666情绪。#66CC00
#1 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d
#5 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6平静
#9 26 1 209f1ba8ef86e855decc0aae120825c冷静无情绪
#10 21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46平静
#14 21 1 DEBD3DEA6D1AACCE5C9FC7DAEC4FE5
#情感。#FFFFFF情感。#FF0000情感。#0033cc情感。#999999情感。#FF6600情感
#1平息愤怒
#5.兴奋、空虚、无情感
# 9                                                             
# 10                                                            
#14空/空
#情绪。#330066情绪。#330099情绪。#FFCC00情绪。#339900情绪
# 1                                                 
# 5                                                 
#9舒适无情感无情感
#10快乐精力充沛
# 14

如果需要，您可以稍后重命名这些列。

使用

重塑2

dcast(dat,...~color,value.var='emotion')
  age sex                             hash #0033cc #006666     #330066   #330099   #339900   #66CC00 #999999 #FF0000   #FF6600
1  21   1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5    <NA>    <NA>        <NA>      <NA>      <NA>      <NA>    <NA>    <NA>     Loved
2  21   1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46    <NA>    Calm       Happy Energetic      <NA>      <NA>    <NA>    <NA>      <NA>
3  22   1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    <NA>  Lonely        <NA>      <NA>      <NA> Energetic    <NA>   Angry      <NA>
4  24   1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Excited    Calm        <NA>      <NA>      <NA>      <NA>   Empty    <NA> Noemotion
5  26   1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    <NA>    Calm Comfortable      <NA> Noemotion Noemotion    <NA>    <NA>      <NA>
    #FFCC00 #FFFFFF
1      <NA>   Empty
2      <NA>    <NA>
3      <NA>    Calm
4      <NA>    <NA>
5 Noemotion    <NA>

dcast（dat，…~color，value.var='emotion'）
年龄性别哈希表#0033cc#006666#330066#330099#339900#66CC00#999999#FF0000#FF6600
1 21 1 DEBD3 DEAD6 AACCE5C9FC7DAEC4FE5爱
2 21 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46冷静快乐精力充沛
3 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d
4 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6激发平静运动
5 26 1 209F1BA8EF86E855DECC0AAE120825C冷静舒适无运动无运动
#FFCC00#FFFFFF
1空
2.
3冷静
4.
5无异议动议

使用

重塑2

dcast(dat,...~color,value.var='emotion')
  age sex                             hash #0033cc #006666     #330066   #330099   #339900   #66CC00 #999999 #FF0000   #FF6600
1  21   1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5    <NA>    <NA>        <NA>      <NA>      <NA>      <NA>    <NA>    <NA>     Loved
2  21   1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46    <NA>    Calm       Happy Energetic      <NA>      <NA>    <NA>    <NA>      <NA>
3  22   1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d    <NA>  Lonely        <NA>      <NA>      <NA> Energetic    <NA>   Angry      <NA>
4  24   1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Excited    Calm        <NA>      <NA>      <NA>      <NA>   Empty    <NA> Noemotion
5  26   1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c    <NA>    Calm Comfortable      <NA> Noemotion Noemotion    <NA>    <NA>      <NA>
    #FFCC00 #FFFFFF
1      <NA>   Empty
2      <NA>    <NA>
3      <NA>    Calm
4      <NA>    <NA>
5 Noemotion    <NA>

dcast（dat，…~color，value.var='emotion'）
年龄性别哈希表#0033cc#006666#330066#330099#339900#66CC00#999999#FF0000#FF6600
1 21 1 DEBD3 DEAD6 AACCE5C9FC7DAEC4FE5爱
2 21 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46冷静快乐精力充沛
3 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d
4 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6激发平静运动
5 26 1 209F1BA8EF86E855DECC0AAE120825C冷静舒适无运动无运动
#FFCC00#FFFFFF
1空
2.
3冷静
4.
5无异议动议

我认为

aggregate

不是这个问题的合适标题（或标签）。你能考虑把问题重新命名为更精确地描述你的问题所在的东西吗？当然，你有什么建议？不确定！这完全取决于你被困在哪里，因为其他人也可能被困在那里