R 使用每观察值平均值（而不是行值）创建四分位列

我有面板数据时间序列，我想用给定变量平均值的四分位数创建一个变量，这样一个公司只能在给定的四分位数中找到。例如，如果我有4家公司：

 df = 
    id year value Quartile* Quartile**
    1  2010 1      1         1
    1  2015 1      1         1
    2  2010 10     2         2  
    2  2015 10     2         2
    3  2010 10     2         3
    3  2015 20     3         3
    4  2010 40     4         4
    4  2015 40     4         4

使用标准方法四分位数*例如：

df<- within(df, Quartile* <- as.integer(cut(TotalAssets_wins,
                                            quantile(value, probs=0:4/4), 
                                            include.lowest=TRUE)))

---

df这里有一种使用
taply
、
rank
和
split
的方法

# create 0 vector
dat$q <- 0
# fill it in
split(dat$q, dat$id) <- rank(tapply(dat$value, dat$id, FUN=mean))

其中，q列与四分位数中的所需值匹配。。专栏

数据

dat <-
structure(list(id = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L), year = c(2010L, 
2015L, 2010L, 2015L, 2010L, 2015L, 2010L, 2015L), value = c(1L, 
1L, 10L, 10L, 10L, 20L, 40L, 40L), Quartile. = c(1L, 1L, 2L, 
2L, 2L, 3L, 4L, 4L), Quartile.. = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 
4L)), .Names = c("id", "year", "value", "Quartile.", "Quartile.."
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

dat
dat <-
structure(list(id = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L), year = c(2010L, 
2015L, 2010L, 2015L, 2010L, 2015L, 2010L, 2015L), value = c(1L, 
1L, 10L, 10L, 10L, 20L, 40L, 40L), Quartile. = c(1L, 1L, 2L, 
2L, 2L, 3L, 4L, 4L), Quartile.. = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 
4L)), .Names = c("id", "year", "value", "Quartile.", "Quartile.."
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))