二元逻辑回归中的依赖变量应该是什么格式?(适用于R)
它应该是什么格式?我说的是二元逻辑回归,我的因变量已经只有1和0了二元逻辑回归中的依赖变量应该是什么格式?(适用于R),r,logistic-regression,R,Logistic Regression,它应该是什么格式?我说的是二元逻辑回归,我的因变量已经只有1和0了 > str(data$returnShipment) int [1:481092] 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 ... 整数是正确的还是应该是什么? 谢谢响应变量应该只包含0和1(因此整数是可以的)。此外,响应必须只有一列数字,[与比例数据相反,在比例数据中,两个向量(成功和失败)绑定在一起形成响应] 您所要做的就是读取帮助文件。从?glm: 典型的预测值的形式为response~术语,其中response
> str(data$returnShipment)
int [1:481092] 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 ...
整数是正确的还是应该是什么?
谢谢响应变量应该只包含0和1(因此整数是可以的)。此外,响应必须只有一列数字,[与比例数据相反,在比例数据中,两个向量(成功和失败)绑定在一起形成响应] 您所要做的就是读取帮助文件。从
?glm
:
典型的预测值的形式为response~术语
,其中response
为
(数字)响应向量和术语是一系列术语
指定响应的线性预测值
对于二项式
和准二项式
族,响应也可以是
指定为系数(当第一级表示故障和所有
或作为两列矩阵,列给出
成功和失败的数量
因此,它可以是数字1s和0s,一个因子,或者两列,表示每个预测值的成功和失败数。为什么讨厌两列响应?我看不出它在这里不起作用的原因。