R ggplot从csv文件创建多行打印

我对ggplot（在某种程度上是GGR）完全陌生。我对使用ggplot可以创建的图形的质量感到震惊，我正在尝试学习如何使用ggplot创建简单的多线图

不幸的是，我还没有找到任何教程可以帮助我接近我要做的事情：

我有一个包含以下数据的CSV文件：

id,f1,f2,f3,f4,f5,f6
30,0.841933670833,0.842101814883,0.842759547545,1.88961562347,1.99808377527,0.841933670833
40,1.47207692205,1.48713866811,1.48717177671,1.48729643008,1.48743226992,1.48713866811
50,0.823895293045,0.900091982861,0.900710334491,0.901274168324,0.901413662472,0.901413662472

我想描绘：

X轴上的第一列（id）

每个后续的“列”作为线图，在线的点之间进行平滑，以创建一条漂亮的平滑线

f1、f2……的图例

指定线条颜色，并在f2列（例如）的线条图中添加标记（例如十字，即“+”）

我对ggplot真的很陌生，所以除了将文件读入R之外，我真的没有其他的东西

任何帮助我创建如上所述的情节的方法都将非常有教育意义，有助于缩短ggplot学习曲线

dat <- structure(list(id = c(30L, 40L, 50L), f1 = c(0.841933670833, 
1.47207692205, 0.823895293045), f2 = c(0.842101814883, 1.48713866811, 
0.900091982861), f3 = c(0.842759547545, 1.48717177671, 0.900710334491
), f4 = c(1.88961562347, 1.48729643008, 0.901274168324), f5 = c(1.99808377527, 
1.48743226992, 0.901413662472), f6 = c(0.841933670833, 1.48713866811, 
0.901413662472)), .Names = c("id", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", 
"f6"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

然后按您喜欢的方式绘制：

ggplot(dat.m, aes(x=id, y=value, colour=variable)) + 
  geom_line() +
  geom_point(data=dat.m[dat.m$variable=='f2',], cex=2)

其中

aes

定义美学，如x值、y值、颜色/颜色等。然后添加“层”。在上一个示例中，我用

geom_line（）

为

ggplot（）

部分中定义的内容添加了一行，并用

geom_point

添加了一个点，其中我只将它们放在

f2

变量上

下面，我用

geom\u smooth（）

添加了一条平滑线。有关此操作的更多信息，请参阅文档，

？geom_smooth

ggplot(dat.m, aes(x=id, y=value, colour=variable)) + 
  geom_smooth() + 
  geom_point(data=dat.m[dat.m$variable=='f2',], shape=3)

或所有的形状。在这里，我对

ggplot（）

的美学进行了塑造。通过将它们放在此处，它们将应用于所有连续层，而不必每次都指定它们。但是，我可以在任何后续层中覆盖

ggplot（）

中提供的值：

ggplot(dat.m, aes(x=id, y=value, colour=variable, shape=variable)) + 
  geom_smooth() + 
  geom_point() +
  geom_point(data=dat, aes(x=id, y=f2, color='red'), size=10, shape=2)

---

然而，一点点的理解只需要时间。完成文档和

ggplot2

网站上给出的一些示例。如果你的经历和我的一样，经过几天或几周的斗争，它最终会成功。关于数据，如果将数据分配到

dat

，则代码不会更改<代码>dat-Hmm，谢谢你的代码。唉，这就像我担心的那样神秘。请您对代码进行注释，这样我至少可以看到“要求”1。。2在我的问题中，正在使用ggplot？实现？。最后但并非最不重要的一点是，在代码中，您手工构建了数据帧。我将使用OP要求在点之间平滑插值的

数据，将文件中的数据读取到数据框中（a la Excel？？）；我不知道有什么简单的方法可以做到这一点--
geom_smooth
是一个更平滑的插值器，而不是一个平滑的插值器。（我更喜欢标准的线性插值，因为我认为它比数据更“真实”，尽管这显然是美学和解释的问题……）可能的重复
ggplot(dat.m, aes(x=id, y=value, colour=variable, shape=variable)) + 
  geom_smooth() + 
  geom_point() +
  geom_point(data=dat, aes(x=id, y=f2, color='red'), size=10, shape=2)