使用DocumentTermMatrix在SVM模型（e1071包）中绘图

我尝试在e1071软件包中使用SVM为我的模型创建一个绘图

我构建模型、预测和构建混淆矩阵的代码是

ptm <- proc.time()
svm.classifier = svm(x = train.set.list[[0.999]][["0_0.1"]],
                  y =  train.factor.list[[0.999]][["0_0.1"]],
                 kernel ="linear")

pred = predict(svm.classifier, test.set.list[[0.999]][["0_0.1"]], decision.values = TRUE)
time[["svm"]] = proc.time() - ptm

confmatrix = confusionMatrix(pred,test.factor.list[[0.999]][["0_0.1"]])
confmatrix

但我得到了信息： plot.svmsvm.classifier、train.set.list[[0.999][[0_0.1]]中出错： 缺少公式

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我做错了什么？对我来说，混淆矩阵似乎很好，即使在svm函数中不使用公式参数，也很难说到底是什么问题。我猜是的

?plot.svm

上面说

选择可视化二维的公式。仅当使用两个以上的输入变量时才需要

你的数据有两个以上的预测因子。应在绘图函数中指定：

plot(svm.classifier, train.set.list[[0.999]][["0_0.1"]], predictor1 ~ predictor2)

plot(svm.classifier, train.set.list[[0.999]][["0_0.1"]], predictor1 ~ predictor2)