如何去除R中的NaN值

我在R中有一个变量，我要做PCA分析。但我有很多价值观。你们知道怎么摆脱他们吗

我的数据如下所示：

        11819 11820 11821      
s1  1.1547005 NaN  1.1547005 
s2 -0.5773503 NaN -0.5773503 
s4 -0.5773503 NaN -0.5773503 

11819、11820和11821是列名称，s1、s2和s4是行名称。 谢谢

也许你可以试试

na.omit(your.data.frame)

data[,the.number.of.the.column.with.NA] <- NULL  or
data$the.name.of.the.column.with.NA <- NULL

编辑：

如果要删除整个列，可以尝试

na.omit(your.data.frame)

data[,the.number.of.the.column.with.NA] <- NULL  or
data$the.name.of.the.column.with.NA <- NULL

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从

要删除包含Na或NaN的列，可以使用以下命令：

df <-  df[ , apply(df, MARGIN = 2, function(x) sum(is.na(x)) == 0)]

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整个栏目都是NaN吗？是的，整个栏目都是NaN。结果中出现的NaN通常表明从业者犯了错误。因此，在删除之前，您最好知道它们来自何处。或的可能副本