使用separate分隔包含日期格式的列

我有一个包含日期和测试值的列的数据集

Dataset
ColumnA
03.01.19 3,0
02.02.18 2,0
01.03.17 1,0

我需要它们在日期列和值列中分开：

Dataset
date        value
03.01.19    3,0
02.02.18    2,0
01.03.17    1,0

separate(Dataset, "ColumnA", 
                  into = c("date","value"), 
                         )

但它给了我这样的新专栏，并丢弃了其余的信息：

Dataset
date        value
03          01
02          02
01          03

我如何纠正这个问题

我已经试过三次了：

separate(Dataset, "ColumnA", 
                  into = c("date","value")

我还尝试更改日期和值之间的空格并指定它 使用

sep=”“

参数

ColumnA
03.01.19/3,0
02.02.18/2,0
01.03.17/1,0

separate(Dataset, "ColumnA", 
                  into = c("date","value"), 
                     sep= "/"    )

---

splitstackshape

为您提供此功能，我确信还有其他软件包

cSplit

是您正在寻找的功能

cSplit(Data,"ColumnA", " ")

## OutPut

ColumnA_1 ColumnA_2
03.01.19       3,0
02.02.18       2,0
01.03.17       1,0

编辑：

如后所示读取数据后，您可以在

tidyverse

中继续操作，如下所示（

rename

）：

原创（纯基础）：

我们可以使用

read.table

：

df<-read.table(text="Dataset
ColumnA
03.01.19 3,0
02.02.18 2,0
01.03.17 1,0",header=T,sep=" ",as.is=T,fill=T)

---

df您是否尝试过
sep=”“
？！（请注意空格）您是否可以提供一个数据示例，并使用
dput（head（df_name））
？空格分隔，或者选择字符串长度8，跳过一个，然后获取其余的。
df<-read.table(text="Dataset
ColumnA
03.01.19 3,0
02.02.18 2,0
01.03.17 1,0",header=T,sep=" ",as.is=T,fill=T)

df$ColumnA<-row.names(df)
rownames(df)<-NULL
df[2:nrow(df),]
 Dataset   ColumA
2     3,0 03.01.19
3     2,0 02.02.18
4     1,0 01.03.17